matlab拟合对数正态分布曲线

可以使用MATLAB中的`fitdist()`函数来拟合对数正态分布曲线，具体步骤如下：

1. 准备数据，将数据转化为对数数据（因为对数正态分布的概率密度函数是以自然对数为底数的）。
2. 使用`fitdist()`函数，选择对数正态分布模型，设置参数为`'Lognormal'`。
3. 将拟合结果绘制成曲线，使用`pdf()`函数来计算概率密度函数值，并使用`plot()`函数绘制出曲线。

下面是一个简单的示例代码：

% 准备数据
data = [1.2, 2.5, 3.7, 5.1, 7.9, 9.2, 10.5, 12.6];
log_data = log(data); % 将数据转化为对数数据

% 拟合对数正态分布曲线
pd = fitdist(log_data', 'Lognormal');

% 绘制概率密度函数曲线
x = linspace(min(log_data), max(log_data), 100);
y = pdf(pd, x);
plot(x, y);

运行上述代码，就可以得到一条拟合好的对数正态分布曲线。