FashionMNIST数据集有10个标签,可以用KMeans聚类吗
时间: 2024-05-20 15:14:08 浏览: 74
Mnist-fashion-Assignment-PIAIC:Fashion-MNIST是Zalando文章图片的数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。 Zalando打算将Fashion-MNIST用作直接替代MNIST原始数据集的基准机器学习算法。它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。原始MNIST数据集包含许多手写数字。 AIMLData Science社区的成员喜欢此数据集,并将其用作验证其算法
是的,你可以使用KMeans聚类算法对FashionMNIST数据集进行聚类。但是需要注意的是,聚类算法是一种无监督学习算法,它不能直接对标签进行分类,而是对数据集中的特征进行聚类。因此,在使用KMeans聚类算法时,你需要将数据集的特征提取出来,然后将这些特征用作聚类的输入。最终,KMeans算法将根据这些特征将数据集中的样本分成指定的簇数。因此,你需要在使用KMeans算法之前,确定需要将FashionMNIST数据集分为多少个簇,并选择合适的特征提取方法。
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