python环形图添加标签怎么写上标签加百分比
时间: 2023-10-07 11:09:05 浏览: 54
你可以使用 matplotlib 库来绘制环形图,并使用 autopct 参数添加标签和百分比。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
# 环形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'width': 0.4})
ax.axis('equal') # 防止图形变形
# 添加标题
ax.set_title('My Donut Plot')
plt.show()
```
解释一下这段代码:
- `sizes` 是环形图中每个部分的大小。
- `labels` 是每个部分的标签。
- `ax.pie()` 函数绘制环形图。`autopct='%1.1f%%'` 参数将百分比显示为文本标签。`startangle=90` 参数设置饼图起始角度为 90 度(即从上面开始画)。`counterclock=False` 参数设置饼图顺时针旋转。
- `ax.axis('equal')` 使 x 和 y 轴的比例相等,防止图形变形。
- `ax.set_title()` 添加标题。
你可以根据自己的数据和需要进行修改。
相关问题
matplotlib 画环形图 百分比标签的参数
在使用Matplotlib绘制环形图时,可以使用pie()函数绘制。要添加百分比标签,可以使用autopct参数。该参数用于控制百分比标签的格式。
具体来说,autopct参数可以接受一个字符串格式的参数,其中可以包含一些占位符,用于格式化百分比数值。常用的占位符包括:
1. "%.1f%%":保留一位小数的百分比,例如"25.0%"
2. "%.2f%%":保留两位小数的百分比,例如"25.00%"
3. "%.0f%%":不保留小数的百分比,例如"25%"
在使用autopct参数时,可以根据实际需要选择合适的格式。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用autopct参数创建一个带有百分比标签的环形图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
sizes = [40, 30, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
# 绘图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%')
# 布局
plt.axis('equal')
# 显示图形
plt.show()
```
在上述示例中,autopct='%.1f%%'表示保留一位小数的百分比标签。根据实际数据和需求,可以自行调整autopct参数的值,以获得相应的百分比标签形式。
python 散点图加标签
可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数来绘制散点图,并使用 annotate 函数添加标签。示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 添加标签
for i in range(len(labels)):
plt.annotate(labels[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(5, 5), textcoords='offset points')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,annotate 函数的参数解释如下:
- `labels[i]`:标签文本;
- `xy=(x[i], y[i])`:标签位置;
- `xytext=(5, 5)`:标签偏移量;
- `textcoords='offset points'`:偏移量的单位。