python环形图添加标签怎么写上标签加百分比

时间: 2023-10-07 11:09:05 浏览: 54
你可以使用 matplotlib 库来绘制环形图,并使用 autopct 参数添加标签和百分比。下面是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 sizes = [15, 30, 45, 10] labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 环形图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'width': 0.4}) ax.axis('equal') # 防止图形变形 # 添加标题 ax.set_title('My Donut Plot') plt.show() ``` 解释一下这段代码: - `sizes` 是环形图中每个部分的大小。 - `labels` 是每个部分的标签。 - `ax.pie()` 函数绘制环形图。`autopct='%1.1f%%'` 参数将百分比显示为文本标签。`startangle=90` 参数设置饼图起始角度为 90 度(即从上面开始画)。`counterclock=False` 参数设置饼图顺时针旋转。 - `ax.axis('equal')` 使 x 和 y 轴的比例相等,防止图形变形。 - `ax.set_title()` 添加标题。 你可以根据自己的数据和需要进行修改。
相关问题

matplotlib 画环形图 百分比标签的参数

在使用Matplotlib绘制环形图时,可以使用pie()函数绘制。要添加百分比标签,可以使用autopct参数。该参数用于控制百分比标签的格式。 具体来说,autopct参数可以接受一个字符串格式的参数,其中可以包含一些占位符,用于格式化百分比数值。常用的占位符包括: 1. "%.1f%%":保留一位小数的百分比,例如"25.0%" 2. "%.2f%%":保留两位小数的百分比,例如"25.00%" 3. "%.0f%%":不保留小数的百分比,例如"25%" 在使用autopct参数时,可以根据实际需要选择合适的格式。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用autopct参数创建一个带有百分比标签的环形图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 sizes = [40, 30, 20, 10] labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 绘图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%') # 布局 plt.axis('equal') # 显示图形 plt.show() ``` 在上述示例中,autopct='%.1f%%'表示保留一位小数的百分比标签。根据实际数据和需求,可以自行调整autopct参数的值,以获得相应的百分比标签形式。

python 散点图加标签

可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数来绘制散点图,并使用 annotate 函数添加标签。示例代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标签 for i in range(len(labels)): plt.annotate(labels[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(5, 5), textcoords='offset points') # 显示图形 plt.show() ``` 其中,annotate 函数的参数解释如下: - `labels[i]`:标签文本; - `xy=(x[i], y[i])`:标签位置; - `xytext=(5, 5)`:标签偏移量; - `textcoords='offset points'`:偏移量的单位。

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