python环形图添加标签怎么写上标签加百分比

你可以使用 matplotlib 库来绘制环形图，并使用 autopct 参数添加标签和百分比。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 环形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'width': 0.4})
ax.axis('equal')  # 防止图形变形

# 添加标题
ax.set_title('My Donut Plot')

plt.show()

解释一下这段代码：

- `sizes` 是环形图中每个部分的大小。
- `labels` 是每个部分的标签。
- `ax.pie()` 函数绘制环形图。`autopct='%1.1f%%'` 参数将百分比显示为文本标签。`startangle=90` 参数设置饼图起始角度为 90 度（即从上面开始画）。`counterclock=False` 参数设置饼图顺时针旋转。
- `ax.axis('equal')` 使 x 和 y 轴的比例相等，防止图形变形。
- `ax.set_title()` 添加标题。

你可以根据自己的数据和需要进行修改。

相关问题

matplotlib 画环形图 百分比标签的参数

在使用Matplotlib绘制环形图时，可以使用pie()函数绘制。要添加百分比标签，可以使用autopct参数。该参数用于控制百分比标签的格式。

具体来说，autopct参数可以接受一个字符串格式的参数，其中可以包含一些占位符，用于格式化百分比数值。常用的占位符包括：

1. "%.1f%%"：保留一位小数的百分比，例如"25.0%"
2. "%.2f%%"：保留两位小数的百分比，例如"25.00%"
3. "%.0f%%"：不保留小数的百分比，例如"25%"

在使用autopct参数时，可以根据实际需要选择合适的格式。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用autopct参数创建一个带有百分比标签的环形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes = [40, 30, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 绘图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%')

# 布局
plt.axis('equal')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，autopct='%.1f%%'表示保留一位小数的百分比标签。根据实际数据和需求，可以自行调整autopct参数的值，以获得相应的百分比标签形式。

python实现环形图

在Python中，我们可以使用第三方库如`networkx`和`matplotlib`或`plotly`来创建环形图，也称为饼图或环形统计图。环形图用于展示部分与整体之间的关系，其中每个扇区代表一个类别，而整个圆表示总数。

以下是使用`networkx`和`matplotlib`创建环形图的基本步骤：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个环形图数据
node_labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [30, 40, 20, 10, 5]  # 扇区大小，总和应为100

# 使用networkx创建环形图
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(node_labels)
G.add_edges_from([(node_labels[i], node_labels[(i + 1) % len(node_labels)]) for i in range(len(node_labels))])

# 计算环形图的总和
total = sum(sizes)

# 创建环形图
fig, ax = plt.subplots()
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', node_size=sizes, alpha=0.8)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=1.0, alpha=0.5)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels={node: node for node in node_labels}, font_weight='bold')

# 添加百分比标签
for node, size in zip(G.nodes(), sizes):
    ax.annotate(f"{size/total*100:.1f}%", (pos[node], pos[node]), ha='center', va='center', fontsize=12)

plt.axis('equal')  # 保持圆形
plt.title('环形图示例')
plt.show()