1）已知样本点的横轴坐标值为［1,2,3,4］，纵轴坐标值为［4,3,2,1］，绘制折线图 （2）折线颜色设置为红色(r)，用短横线(--)相连，并用圆圈(o)标注给出的各个样本点的坐标图。 （3）设置横轴xlabel名称为x，纵抽ylable名称为y，图的标题（title）为折线图 （4）折线图例（图例legend）,在画布中添加网格（grid） 名字不能显示中文命令： import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

好的，以下是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义横轴和纵轴的坐标值
x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 3, 2, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'r--o')

# 添加图的标题、横轴和纵轴的标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 添加图例和网格
plt.legend(['样本点'], loc='best')
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

执行以上代码，即可得到所要求的折线图。

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（1）已知样本点的横轴坐标值为［1,2,3,4］，纵轴坐标值为［4,3,2,1］，绘制折线图 （2）折线颜色设置为红色(r)，用短横线(--)相连，并用圆圈(o)标注给出的各个样本点的坐标图。 （3）设置横轴xlabel名称为x，纵抽ylable名称为y，图的标题（title）为折线图 （4）折线图例（图例legend）,在画布中添加网格（grid） 名字不能显示中文命令： import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

以下是绘制折线图的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义样本点的横坐标和纵坐标
x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 3, 2, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'r--o')

# 添加x、y轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('折线图')

# 添加图例和网格
plt.legend(['折线'], loc='best')
plt.grid(True)

# 显示图像
plt.show()

执行以上代码可以得到如下的折线图：


你确定center_h是横轴坐标，center_w是纵轴坐标

非常抱歉，我的回答有误，应该是相反的。`center_h` 是一维 PyTorch tensor，包含了一系列实数，用于指定网格的纵轴坐标；`center_w` 是一维 PyTorch tensor，也包含了一系列实数，用于指定网格的横轴坐标。在生成的网格中，`shift_y[i, j]` 和 `shift_x[i, j]` 分别表示第 `i` 行第 `j` 列的点的横轴和纵轴坐标值。感谢您的指正，我会注意认真回答您的问题。