matlab 报错:类 'registration.optimizer.RegularStepGradientDescent' 的属性 'InitialRadius' 无法识别
时间: 2024-01-22 08:02:05 浏览: 20
这个错误是因为在使用 "RegularStepGradientDescent" 优化器时,你可能使用了一个不支持的属性 "InitialRadius"。这个属性在其他优化器中是有用的,但在 "RegularStepGradientDescent" 中并不存在。
要解决这个问题,你需要移除代码中使用 "InitialRadius" 的部分,或者将代码中使用的优化器更改为支持该属性的优化器。你可以查看 MATLAB 文档,了解哪些优化器支持 "InitialRadius" 属性。
相关问题
类 'registration.optimizer.RegularStepGradientDescent' 的属性 'InitialRadius' 无法识别
我不确定您正在使用哪个框架或库。但是,从错误消息中可以看出,您可能正在使用一个名为 'registration.optimizer.RegularStepGradientDescent' 的类,该类使用 'InitialRadius' 属性。但是,该属性未被识别,这意味着它可能不存在于该类中,或者您未正确引用该属性。建议检查您的代码和文档,以确保您正确地使用了该类和该属性。
ValueError: Could not interpret optimizer identifier: <tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam.Adam object at 0x0000025B95839D88>
这个错误通常是由于在定义模型时,未正确指定优化器的名称或未正确导入优化器所导致的。建议检查以下几个方面:
1. 确认优化器的名称是否正确输入,例如使用 "adam" 而不是 "<tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam.Adam object at 0x0000025B95839D88>"。
2. 确认是否正确导入了所使用的优化器,例如使用以下代码导入 Adam 优化器:
```
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
```
3. 确认是否正确将优化器传递给了模型编译函数,例如:
```
model.compile(optimizer=Adam(), loss='mse')
```
如果以上步骤都正确,但仍然遇到相同的错误,请提供更多的代码和错误信息,以便更好地帮助您解决问题。
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