AttributeError: module 'torch.optim.optimizer' has no attribute 'param_groups'

引用: 当出现"AttributeError: module 'torch.optim.optimizer' has no attribute 'param_groups'"错误时，这通常是由于使用了错误的版本或导入了错误的模块而引起的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤:

1. 检查PyTorch版本: 首先，确保你正在使用的是PyTorch的最新版本。你可以使用命令"conda list"或"pip list"来检查你当前安装的PyTorch版本。如果版本低于0.4.0，你需要升级到0.4.0或更高版本。

2. 检查导入的模块: 确保你正确导入了torch.optim.optimizer模块。你可以使用"import torch.optim.optimizer"语句来导入这个模块。如果你导入了其他的模块或类似的模块名称，可能会导致"AttributeError"错误。

3. 检查代码逻辑: 确保你对torch.optim.optimizer.param_groups进行了正确的操作。param_groups是一个属性，用于管理优化器的参数组。你可以检查你的代码，确保你没有对param_groups进行了不正确的操作或赋值。

如果以上步骤仍然没有解决问题，你可以尝试查找相关的错误解决方案，或在论坛或社区中寻求帮助。记得提供更多的细节和错误信息，以便其他人更好地帮助你解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [解决错误AttributeError: module ‘torch.nn.parameter‘ has no attribute ‘UninitializedParameter‘的...](https://blog.csdn.net/adc_zyc/article/details/127919885)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘device‘ 错误处理办法](https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/86591351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]