AttributeError: module 'torch.optim' has no attribute 'NAdam'

根据提供的引用内容，您遇到了一个AttributeError: module 'torch.optim' has no attribute 'NAdam'的错误。这个错误通常是由于torch版本不兼容导致的。在较新的torch版本中，torch.optim模块中没有NAdam优化器。

要解决这个问题，您可以尝试以下两种方法：
方法一：更新torch版本
您可以尝试更新您的torch版本到最新版本，以确保您使用的是包含NAdam优化器的版本。您可以使用以下命令来更新torch：

pip install torch --upgrade

方法二：使用其他优化器
如果您无法更新torch版本，您可以尝试使用其他可用的优化器替代NAdam。torch.optim模块中提供了许多其他优化器，例如Adam、SGD等。您可以根据您的需求选择合适的优化器进行替代。

以下是一个使用Adam优化器的示例代码：

import torch
import torch.optim as optim

# 定义模型和损失函数
model = YourModel()
criterion = YourLossFunction()

# 定义优化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

# 在训练循环中使用优化器
for epoch in range(num_epochs):
    # 前向传播、计算损失、反向传播等步骤
    # ...

    # 清零梯度、更新参数
    optimizer.zero_grad()
    loss.backward()
    optimizer.step()

请注意，以上代码仅为示例，您需要根据您的具体情况进行适当的修改。