一．大数据集群基础环境自动化部署，自动部署Apache Hadoop HA集群（完全分布式3节点）要求如下： 1.模块化自动部署包括：自动挂盘、hostname修改、host配置文件修改、关闭防火墙、设置SSH免密登录、配置JDK环境、配置Scala环境 2.将/dev/vdc进行分区，分区类型8e，创建逻辑卷，挂载到/data目录 3.自动创建用户(bigdata)和密码，指定bigdata为免密用户，自动创建安装目录：/data/apache /data/software并授权给bigdata，添加bigdata用户 sudo免密切换，修改/etc/security/limits.conf下各项资源（soft nproc hard nproc soft nofile had nofile）的参数为655350，修改vm.swappiness=1，关闭大透明页，设置时区，时间同步 4.ZK、Hadoop安装到/data/apache目录下，hadoop版本3.2.1， zookeeper 3.5.8，scala 2.12.2，下载的程序可以放到/data/software目录

答：我可以帮助你自动部署Apache Hadoop HA集群（完全分布式3节点）。首先，我将模块化自动部署包括：自动挂盘、hostname修改、host配置文件修改、关闭防火墙、设置SSH免密登录、配置JDK环境、配置Scala环境。其次，我将将/dev/vdc进行分区，分区类型8e，创建逻辑卷，挂载到/data目录。再次，我将自动创建用户(bigdata)和密码，指定bigdata为免密用户，自动创建安装目录：/data/apache /data/software并授权给bigdata，添加bigdata用户 sudo免密切换，修改/etc/security/limits.conf下各项资源（soft nproc hard nproc soft nofile had nofile）的参数为655350，修改vm.swappiness=1，关闭大透明页，设置时区，时间同步。最后，我将ZK、Hadoop安装到/data/apache目录下，hadoop版本3.2.1， zookeeper 3.5.8，scala 2.12.2，下载的程序可以放到/data/software目录。

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大数据平台自动化部署（hadoop生态安装与部署）平台搭建的详细步骤

大数据平台自动化部署是一项相对复杂而且需要耗费一定时间的工作，但它能够大大提高大数据平台的部署效率和可靠性。下面是一个基于Hadoop生态的自动化部署平台的搭建步骤：

1. 确定部署环境

首先需要确定部署环境的配置，包括硬件配置、操作系统、网络等。一般来说，大数据平台需要较高的计算、存储和网络性能，推荐使用64位操作系统，至少8GB内存，至少2个CPU核心。

2. 安装Java

Hadoop等大数据平台是基于Java开发的，因此需要安装Java运行环境。可以从Oracle官网下载JDK安装包，然后按照提示进行安装。

3. 安装Hadoop

Hadoop是大数据平台的核心组件之一，需要先安装Hadoop。可以从Apache官网下载Hadoop安装包，并按照官方文档进行安装和配置。

4. 安装Zookeeper

Zookeeper是一个分布式协调服务，是Hadoop集群中必不可少的组件之一。可以从Apache官网下载Zookeeper安装包，然后按照官方文档进行安装和配置。

5. 安装Hive

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以方便地进行数据分析和查询。可以从Apache官网下载Hive安装包，然后按照官方文档进行安装和配置。

6. 安装HBase

HBase是一个分布式的NoSQL数据库，可以存储海量数据。可以从Apache官网下载HBase安装包，然后按照官方文档进行安装和配置。

7. 安装Spark

Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。可以从Apache官网下载Spark安装包，然后按照官方文档进行安装和配置。

8. 安装其他组件

根据实际需求，可以安装其他大数据组件，比如Kafka、Flume、Storm等。

9. 配置自动化部署工具

选择一个适合自己的自动化部署工具，比如Puppet、Ansible、Chef等，并按照其官方文档进行配置和使用。

10. 编写部署脚本

根据自己的需求和实际情况，编写自动化部署脚本，包括安装和配置大数据组件、启动和停止服务等。

11. 测试和调试

完成自动化部署平台的搭建后，需要进行测试和调试，确保每个组件都能正常运行，部署过程中没有任何问题。

以上就是基于Hadoop生态的自动化部署平台的搭建步骤。需要注意的是，每个组件的安装和配置都比较复杂，需要仔细阅读官方文档，并按照要求进行操作。

搭建HA完全分布式的Hadoop集群

搭建完全分布式的Hadoop集群需要以下步骤：

1. 配置环境：安装Java，配置SSH无密码登录，下载Hadoop。

2. 配置Hadoop：修改hadoop-env.sh文件中的JAVA_HOME变量，修改core-site.xml文件中的Hadoop文件系统的默认URI，修改hdfs-site.xml文件中的数据目录，修改yarn-site.xml文件中的资源管理器的地址和Web应用程序代理的地址。

3. 配置节点：将所有节点的主机名和IP地址添加到/etc/hosts文件中。

4. 启动Hadoop：启动Hadoop集群的所有守护进程，包括HDFS、YARN和MapReduce。

5. 测试Hadoop：测试Hadoop集群是否正常工作，例如使用Hadoop自带的示例程序运行WordCount。

以上是搭建完全分布式的Hadoop集群的基本步骤，具体操作过程中还需注意一些细节问题，例如配置文件的正确性、节点间网络的连通性等等。