python删除数据data重复行代码

可以使用Python中的pandas库来删除重复行，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含重复行的数据框
df = pd.DataFrame({'data': [1, 2, 3, 4, 2, 5, 3, 6]})
print("重复行删除前：\n", df)

# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)
print("重复行删除后：\n", df)

输出结果为：

重复行删除前：
    data
0     1
1     2
2     3
3     4
4     2
5     5
6     3
7     6
重复行删除后：
    data
0     1
1     2
2     3
3     4
5     5
7     6

在代码中，首先使用pandas库创建了一个包含重复行的数据框，然后使用`drop_duplicates`函数删除了重复的行，并将结果保存在原数据框中，最后输出了删除重复行后的结果。

相关问题

#python删除掉重复的行数据 inplace=True替换原始数据

可以使用 pandas 库来实现删除重复行数据，并且使用 inplace=True 参数可以直接替换原始数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 25, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除重复行并替换原始数据
df.drop_duplicates(inplace=True)

print(df)

输出结果：

       name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
3  Charlie   35

可以看到，原始数据中重复的行数据被删除了，并且被替换成了删除重复行后的 DataFrame。

用python删除excel中重复数据

可以使用Python中的pandas库来删除Excel中的重复数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('my-data.xlsx')

# 删除重复数据
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存到Excel文件中
df.to_excel('my-data-without-duplicates.xlsx', index=False)

这段代码将读取一个名为“my-data.xlsx”的Excel文件，删除其中的重复数据，并将处理后的数据保存到名为“my-data-without-duplicates.xlsx”的新Excel文件中。请保证代码中引用的Excel文件路径正确无误。