KDD Cup 1999、NSL-KDD、UNSW-NB15、CIDCI2017相比于优缺点

这是一个IT类问题，我可以回答。

KDD Cup 1999、NSL-KDD、UNSW-NB15和CIDCI2017都是常用的网络入侵检测数据集。

KDD Cup 1999数据集是最早的网络入侵检测数据集之一，但是由于该数据集已经过时，其中的数据分布和特征不再适用于现代网络入侵检测的研究。

NSL-KDD数据集是对KDD Cup 1999数据集的改进，包括更多的攻击类型和更多的特征。但是，NSL-KDD数据集中一些不必要的特征也会增加训练时间和降低分类器的性能。

UNSW-NB15数据集是最近发布的一个数据集，包括了多种攻击类型和更丰富的特征。与NSL-KDD数据集相比，UNSW-NB15数据集更加适用于现代网络入侵检测的研究。

CIDCI2017数据集是来自中国的一个数据集，包括了多种攻击类型和真实的网络流量数据。与其他数据集相比，CIDCI2017数据集更加贴近实际应用场景，但是该数据集的使用范围可能会受到限制。

综上所述，不同的数据集在适用场景、特征数量和类型、攻击类型等方面有所差异，研究人员需要根据自己的需求选择合适的数据集来进行研究。