nsl-kdd 数据集

NSL-KDD数据集是一个用于网络入侵检测的数据集，它是对原始KDD Cup 1999数据集的改进和扩展。NSL-KDD数据集包含了来自不同类型的网络流量的样本，包括正常流量和多种类型的网络攻击。该数据集的目的是为了帮助研究人员和开发者在网络安全领域进行入侵检测算法的研究和评估。

与原始KDD Cup 1999数据集相比，NSL-KDD数据集经过了以下改进：
1. 去除了重复和冗余的样本，使得数据集更加干净和可靠。
2. 添加了新的攻击类型，以覆盖更广泛的网络攻击场景。
3. 重新标记了样本，以提高标签的准确性和一致性。

NSL-KDD数据集包含了41个特征，这些特征可以用于描述网络连接的各个方面，如源IP地址、目标IP地址、源端口、目标端口等。每个样本都被标记为正常流量或某种类型的网络攻击。

该数据集可以用于训练和评估各种入侵检测算法，例如基于机器学习的方法和深度学习方法。通过使用NSL-KDD数据集，研究人员和开发者可以更好地理解网络入侵行为，并设计出更有效的入侵检测系统。