python deque复杂度

Python中的deque（双端队列）是一种支持在两端高效添加和删除元素的数据结构。下面是deque中常见操作的时间复杂度：

1. append(x)：在deque的右端添加元素x，时间复杂度为O(1)。

2. appendleft(x)：在deque的左端添加元素x，时间复杂度为O(1)。

3. pop()：删除并返回deque的最右端的元素，时间复杂度为O(1)。

4. popleft()：删除并返回deque的最左端的元素，时间复杂度为O(1)。

5. extend(iterable)：在deque的右端添加可迭代对象iterable中的所有元素，时间复杂度为O(k)，其中k是iterable中的元素个数。

6. extendleft(iterable)：在deque的左端添加可迭代对象iterable中的所有元素，时间复杂度为O(k)，其中k是iterable中的元素个数。

7. rotate(n)：将deque中的所有元素向右旋转n步（如果n为负数，则向左旋转），时间复杂度为O(k)，其中k是旋转步数。

8. remove(x)：删除deque中第一次出现的值为x的元素，时间复杂度为O(n)，其中n是deque中的元素个数。

需要注意的是，虽然deque支持常数时间复杂度的头尾操作，但在中间插入或删除元素时，复杂度会变为O(n)。因此，如果需要在中间频繁插入或删除元素，应该考虑使用其他数据结构，如链表。

相关问题

python deque

回答: 在Python中，deque是一个双向队列，可以在队列的两端进行操作而不会有影响。使用deque而不是list的一个主要原因是deque的pop(0)操作的效率比list的pop(0)操作高。这是因为deque是基于双向链表实现的，所以无论deque的大小如何，deque.popleft()操作的时间复杂度都是O(1)，而list.pop(0)操作的时间复杂度是O(n)。因此，在需要频繁从队列的左侧进行操作时，使用deque会更高效。[1]

下面是deque的一些语法和用法示例：

from collections import deque

# 创建一个空的deque
d = deque()

# 向deque中添加元素
d.append(1)
d.append(2)
d.append(3)

# 在左侧添加元素
d.appendleft(0)

# 弹出最右侧的元素
d.pop()

# 弹出最左侧的元素
d.popleft()

# 将deque中的元素转换为列表
list_d = list(d)

print(d)        # deque([1, 2])
print(list_d)   # [1, 2]

通过使用deque，您可以方便地在队列的两端进行操作，并且可以根据需要设置最大长度来限制deque中元素的数量。[2][3]

python deque函数

Python的deque函数是一种双端队列数据结构，可以在两端进行增删操作，并且支持索引、迭代、清洗等常见操作，同时也支持内建函数和成员测试操作符。使用deque可以提高删除队列头部元素的效率，因为deque的底层实现是基于双向链表，而列表的底层实现是基于数组。所以使用deque中的popleft()方法可以实现常数时间复杂度的操作，而使用列表中的pop(0)方法需要线性时间复杂度。因此，在需要频繁删除队列头部元素的情况下，推荐使用deque代替列表。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python】详解 collections.deque](https://blog.csdn.net/qq_39478403/article/details/105828125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python：【基础语法】 deque()用法](https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/128208737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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