用vitis编写数码管
时间: 2024-04-22 11:09:15 浏览: 9
首先,你需要确定你要使用的开发板和FPGA型号,并安装好Vitis软件。然后,你可以按照以下步骤编写数码管程序:
1. 打开Vitis软件,创建一个新的应用程序工程。
2. 在新建工程对话框中选择“Empty Application”模板,命名你的工程并选择你的开发板和FPGA型号。
3. 在工程创建后,打开src文件夹,右键单击其中的“helloworld.c”文件并选择“Rename”选项,将其改名为“7seg.c”。
4. 在7seg.c文件中编写你的程序代码。你需要使用FPGA的GPIO接口控制数码管的显示,具体实现方式会根据你使用的开发板和FPGA型号而有所不同,你需要查阅相关的文档和资料获取帮助。
5. 在7seg.c文件中添加头文件,包括xparameters.h、xgpio.h等等。
6. 在7seg.c文件中定义GPIO接口的变量,并初始化它们。
7. 在7seg.c文件中编写控制数码管的代码,根据你的需求实现不同的数码管显示效果。
8. 将你的7seg.c文件添加到工程中,并进行编译和生成bit文件的操作。
9. 将生成的bit文件下载到FPGA中,并启动程序运行。
这是一个简单的数码管编程示例,具体实现方式可能因开发板和FPGA型号而异。你可以根据你的需求和参考资料进行适当修改。
相关问题
在使用vitis编写FIR滤波器的IP代码中有这一段代码,是什么意思?#pragma HLS PIPELINE II=1
这段代码是一个Vitis编译器的指令,用于指定FIR滤波器的流水线和迭代间隔(II)的设置。
#pragma HLS PIPELINE II=1指示编译器将FIR滤波器的操作流水化,并且设置迭代间隔(II)为1。流水线是一种优化技术,可以将操作划分为多个阶段,以增加并行性和提高性能。迭代间隔(II)表示相邻迭代之间的最小时间间隔,即每个阶段的操作之间必须至少等待II个时钟周期。通过将II设置为1,可以最大限度地提高并行性和吞吐量。
这段代码的作用是告诉编译器对FIR滤波器进行流水线优化,并且设置迭代间隔为1,以最大化性能和吞吐量。
vitis AI使用方法
Vitis AI 是 Xilinx 公司推出的面向边缘AI应用的综合开发环境,可以支持Keras,TensorFlow和Caffe等一系列深度学习框架的模型优化和部署。以下是Vitis AI的使用方法:
1. 下载并安装Vitis AI
Vitis AI可在Xilinx公司简介页下载,也可在官网上下载。下载后按照安装说明进行安装。
2. 创建项目
创建Vitis AI项目需要 Vitis AI 以及支持的硬件平台。平台支持 Ultra96、ZCU104、Alveo U250 等等,开发板需要使用 PYNQ 作为操作系统。在PYNQ环境下,可以打开缺省安装好的终端,进入Vitis AI目录下,使用以下命令创建项目.
```
source /opt/vitis_ai/setup.sh
```
```
vitis_ai_compiler
```
3. 选定深度学习框架
选定需要使用的框架,Vitis AI支持的框架包括TensorFlow、Caffe、Keras和ONNX等。对于Pynq而言,需要 手动编译Caffe或TensorFlow等框架,也可以选择已经编译好的模型。
4. 选择模型
用户需要将模型转化为量化模型或是进行裁剪时,需调用Xilinx提供的quantizer和pruner工具一步步进行操作。如果需要直接使用一个已经训练好的模型,可以选择 Vitis AI 中预训练好的模型。
5. 优化模型
Vitis AI在使用量化和裁剪等功能后,可以使用针对AI加速的DPU IP作为部署目标。使用DPU IP的目的是,DPU IP是专为AI推理加速而设计的硬件单元,并且在 Vitis AI 中已经对完整的神经网络架构做了适配的模型库。
6. 部署和测试
完成模型优化和调试后,使用Vitis AI提供的shell脚本及SDK对模型进行编译和测试。编译后部署到FPGA板子上即可,执行一段测试脚本即可运行并评估程 度。
以上便是Vitis AI的简略使用方法。由于平台及硬件不同,详细的操作流程会略有不同。用户应该根据输入输出数据及框架选择手册中对应的执行方式。