python遍历xlsx文件,提取c列为“你好”D 行
时间: 2023-02-18 14:37:14 浏览: 60
很高兴为您解答。要提取c列为“你好”D行,可以使用Python的openpyxl模块,具体步骤如下:
1. 导入openpyxl模块:import openpyxl
2. 打开xlsx文件:wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')
3. 定位到指定sheet:sheet = wb.get_sheet_by_name('sheetname')
4. 遍历文件:for row in sheet.rows
5. 提取c列为“你好”D行:if row[2] == '你好' and row[3] == 'D':
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python读取文件夹下多个xlsx文件并提取里边数据并获得txt文档里的数据进行最小二乘拟合余弦函数振幅和相位并保存代码示例
非常感谢您的提问,我可以为您提供一份 Python 代码示例,用于读取文件夹下的多个 xlsx 文件,并提取数据进行最小二乘拟合余弦函数的振幅和相位计算,最后将计算结果保存为文件。这里有一份示例代码供您参考:
```python
import os
import glob
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
# 定义余弦函数模型
def cos_fit(x, amp, phase):
return amp * np.cos(x + phase)
# 定义文件夹路径和文件名模式
folder_path = "your_folder_path"
file_pattern = "*.xlsx"
# 初始化数据存储变量
x_data = []
y_data = []
# 遍历文件夹下的所有 xlsx 文件
for file_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, file_pattern)):
# 使用 pandas 库读取 xlsx 文件中的数据
# 假设要提取的数据保存在名为 "data" 的表格中,第一列为 x 坐标,第二列为 y 坐标
data_frame = pd.read_excel(file_path, sheet_name="data")
x_data.extend(data_frame.iloc[:, 0].values)
y_data.extend(data_frame.iloc[:, 1].values)
# 执行最小二乘拟合,获取余弦函数振幅和相位
popt, pcov = curve_fit(cos_fit, x_data, y_data, p0=[1, 0])
# 将计算结果写入到文件中
with open("output.txt", "w") as f:
f.write("余弦函数振幅: {}\n".format(popt[0]))
f.write("余弦函数相位: {}".format(popt[1]))
print("计算结果已保存到 output.txt 文件中!")
# 笑话时间:为什么 Python 工程师喜欢上班迟到?
# 因为他们总是在给自己的代码加注释!
```
希望这份代码可以帮助您,如果您有其他问题或需求,请随时向我提问!
python将文件夹下所有的Excel表格提取某一列形成新的Excel表格,以文件名为行标题。提取列为列数据保存到新的Excel
好的!您可以使用Python的pandas库来实现这个功能。下面是一个示例代码,可以将文件夹下所有的Excel表格提取指定列,并以文件名作为行标题,然后将提取的列数据保存到新的Excel表格中。
```python
import os
import pandas as pd
# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'
# 获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]
# 创建一个空的DataFrame来存储提取的数据
data = pd.DataFrame()
# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
# 获取文件名作为行标题
filename = os.path.splitext(file)[0]
# 添加一列,并赋值为文件名
df['文件名'] = filename
# 将当前表格中的指定列数据添加到data DataFrame中
data = pd.concat([data, df['指定列']], axis=1)
# 将提取的数据保存为新的Excel文件
data.to_excel('新的Excel文件路径', index=False)
```
请将`文件夹路径`替换为您实际的文件夹路径,将`指定列`替换为您要提取的列名,将`新的Excel文件路径`替换为您要保存新Excel文件的路径。这样,代码会遍历指定文件夹下的所有Excel文件,提取指定列,并以文件名作为行标题,将提取的列数据保存到一个新的Excel文件中。