import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换 'your_file.xlsx' 为实际的文件路径 # 根据某一列数据筛选重复项 duplicate_values = df[df.duplicated('column_name', keep=False)] # 打印筛选结果 print(duplicate_values) 用这段代码筛选重复项时，结果不完整

对于你提供的代码，如果结果不完整，有几个可能原因：

1. 数据中有空值或缺失值：空值或缺失值可能会影响重复项的筛选结果。你可以使用`dropna()`函数在筛选之前删除包含空值的行。

   df.dropna(subset=['column_name'], inplace=True)

这行代码将删除指定列中包含空值的行。

2. 列名错误：请确保`'column_name'`替换为你实际想要筛选的列名。

请尝试在筛选重复项之前添加以上代码行，以解决可能的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，例如示例数据和期望的筛选结果，以便我能够更好地帮助你。