C语言 滑动滤波算法

滑动滤波算法是一种常用的信号处理方法，主要用于平滑信号、去除噪声和提取趋势。它通过在数据序列上滑动一个固定长度的窗口，并在每个窗口内进行某种形式的平均计算，从而生成平滑后的输出序列。滑动滤波算法在C语言中的实现通常包括以下几个步骤：

1. **初始化数据**：定义输入数据和输出数据的数组，并初始化输入数据。
2. **定义窗口大小**：确定滑动窗口的大小，即每次计算所包含的数据点数。
3. **滑动计算**：在每个窗口内进行平均计算，并将结果存储到输出数组中。
4. **处理边界**：处理数据序列的边界部分，通常可以通过填充零或其他方法来实现。

以下是一个简单的C语言实现示例：

#include <stdio.h>

void slidingFilter(int input[], int output[], int n, int windowSize) {
    int i, j;
    int sum;

    for (i = 0; i < n; i++) {
        sum = 0;
        for (j = 0; j < windowSize; j++) {
            if (i - j >= 0) {
                sum += input[i - j];
            }
        }
        output[i] = sum / windowSize;
    }
}

int main() {
    int input[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15};
    int n = sizeof(input) / sizeof(input[0]);
    int windowSize = 3;
    int output[n];

    slidingFilter(input, output, n, windowSize);

    printf("Input: ");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", input[i]);
    }
    printf("\nOutput: ");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", output[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

在这个示例中，`slidingFilter`函数实现了滑动滤波算法。`input`数组是输入数据，`output`数组是输出结果，`n`是数据点的数量，`windowSize`是滑动窗口的大小。函数通过嵌套循环计算每个窗口内的平均值，并将结果存储到`output`数组中。