matlab高斯滤波去噪流程安排

高斯滤波是一种常用的图像去噪方法，可以有效地去除图片中的高斯噪声。其流程安排如下：

1. 读取需要去噪的图像，将其转化为灰度图像。

2. 确定高斯滤波器的大小和标准差，一般情况下，高斯滤波器的大小为奇数，标准差越大，滤波器的效果越明显。

3. 对灰度图像进行高斯滤波，使用matlab中的imgaussfilt函数即可。

4. 根据滤波后的结果进行后续处理，如图像增强等。

需要注意的是，高斯滤波虽然能够有效地去噪，但也会对图像的细节造成一定程度的损失，因此在实际应用中需要权衡去噪效果和图像细节。