matlab实现高斯滤波去噪

高斯滤波是一种常用的图像去噪方法，可以有效地平滑图像并去除噪声。Matlab中实现高斯滤波的方法比较简单，可以通过以下步骤实现：

1. 读取需要去噪的图像：

img = imread('image.jpg');

2. 设计高斯滤波器：

hsize = 5;   % 高斯核大小
sigma = 2;   % 高斯核标准差
h = fspecial('gaussian', hsize, sigma);

3. 对图像进行滤波：

img_filtered = imfilter(img, h, 'replicate');

其中，'replicate'参数表示在边缘处进行复制填充，保持输出图像大小与输入图像一致。

4. 显示原始图像和去噪后的图像：

figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_filtered);
title('Filtered Image');

完整的代码如下：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 设计高斯滤波器
hsize = 5;
sigma = 2;
h = fspecial('gaussian', hsize, sigma);

% 对图像进行滤波
img_filtered = imfilter(img, h, 'replicate');

% 显示原始图像和去噪后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_filtered);
title('Filtered Image');

注意，高斯滤波器的参数需要根据实际情况进行调整，以获得最佳的去噪效果。