python调用VITS语音合成模型

要在Python中调用VITS语音合成模型，你需要先安装相关的依赖库和模型。以下是一些步骤：

1. 安装Python依赖库
你需要安装Python的依赖库，如numpy、torch等。你可以使用以下命令安装：

pip install numpy
pip install torch

2. 下载VITS模型
你需要从官方网站下载VITS模型，下载完成后，将模型文件放在你的工作目录中。

3. 编写Python代码
你需要编写Python代码来调用VITS模型。以下是一个简单的示例：

import torch
import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write

# 加载模型
model = torch.hub.load('s3prl/s3prl', 'vits_base') 
model.cuda()
model.eval()

# 文本输入
text = "Hello world"

# 获取音频输出
with torch.no_grad():
    output = model.generate(text)
    audio = output["audio"].squeeze().cpu().numpy()

# 保存音频文件
write("output.wav", 16000, (audio * 32767).astype(np.int16))

上述代码中，我们首先加载了VITS模型，并将其移动到GPU上。然后，我们提供了一个文本输入，并调用了模型的generate方法来获取音频输出。最后，我们将音频保存到一个WAV文件中。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。