python调用vits语音合成模型

要使用 Python 调用 VITS（Very Deep Text-to-Speech）语音合成模型，你需要进行以下步骤：

1. 安装依赖

要使用 VITS，你需要安装 PyTorch 和 Transformers 库。你可以使用以下命令安装它们：

pip install torch
pip install transformers

2. 下载预训练模型

你需要从 Hugging Face 的模型库中下载预训练的 VITS 模型。你可以使用以下代码：

from transformers import Wav2Vec2ForCTC, Wav2Vec2Tokenizer

tokenizer = Wav2Vec2Tokenizer.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")
model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")

3. 准备输入数据

你需要将文本转换为音频，以便送入模型。你可以使用以下代码：

text = "Hello, how are you?"
input_values = tokenizer(text, return_tensors='pt').input_values

4. 运行模型

你可以使用以下代码运行模型：

with torch.no_grad():
    logits = model(input_values).logits
    predicted_waveform = torch.squeeze(logits, 0).numpy()

5. 保存输出结果

最后，你可以将预测的音频保存为 WAV 文件，例如：

import soundfile as sf

sf.write("predicted_audio.wav", predicted_waveform, 16000)

这样，你就可以使用 Python 调用 VITS 语音合成模型了。