怎么获取C语言中DFT的序列计算结果 目前只能输出一个图中各个点的大小但没有具体值

在C语言中，快速傅立叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）通常使用库函数来进行计算，因为直接编写递归或迭代算法可能会比较繁琐且效率不高。一些常见的C语言库，如FFTW (Fastest Fourier Transform in the West) 和 Intel's Math Kernel Library (MKL)，提供了高效的DFT函数。

如果你目前只能得到图上各点的大小（即幅度），但没有具体的复数频率成分，那可能是由于你仅请求了DFT的结果的幅度部分，而忽略了相位信息。为了查看完整的DFT结果，你需要：

1. **获取幅度和相位**：许多库会提供分量，既包含幅度也包含相位信息。例如，在FFTW中，`fftw_complex` 结构体包含了复数的实部（幅度）和虚部（相位）。

#include <fftw3.h>
fftw_complex* dft_result = fftw_execute(plan);
double* magnitude = (double*) fftw_malloc(sizeof(double) * n_points);
double* phase = (double*) fftw_malloc(sizeof(double) * n_points);

// 分离幅度和相位
for(int i=0; i<n_points; ++i) {
   magnitude[i] = sqrt(dft_result[i].real*dft_result[i].real + dft_result[i].imag*dft_result[i].imag);
   phase[i] = atan2(dft_result[i].imag, dft_result[i].real);
}

2. **存储或显示**：保存这两个数组到文件，或者在可视化软件中展示，比如Matplotlib（如果使用Python的话）或利用C图形库如GTK+、Qt等显示数据。

注意，你需要先设置好计划（plan）和数据格式才能运行FFT，这取决于你使用的库的具体API。