一万以内深度学习显卡

当前市面上的一万以内预算，可以选择一些入门级到中端性能的深度学习显卡，主要用于机器学习、神经网络训练等计算密集型任务。以下是几个推荐的品牌和型号：

1. **NVIDIA GeForce GTX系列**：例如GeForce GTX 1650 Ti、RTX 3060这些，它们有不错的CUDA核心数和内存，对于TensorFlow和PyTorch等框架基本能满足轻量级项目的需求。

2. **AMD Radeon RX系列**：如Radeon RX 580或RX 5700 XT，虽然相比Nvidia略逊一筹，但性价比有时会更高。

3. **NVIDIA Tesla系列**（针对服务器用户）的低端产品，如Tesla T4或P100虽然价格较高，但如果预算允许，它们能提供更高的算力和效率。

4. **入门级专业显卡**，如NVIDIA Quadro P2000或Q6000也是选择之一，它们专为图形处理优化，但注意它们可能会比同价位的游戏显卡稍贵。

购买时应考虑的因素包括显存大小、显卡的带宽、功耗以及是否支持CUDA等技术。记得检查驱动程序和兼容性，特别是开源库如TensorRT的支持情况。

相关问题

跑深度学习大模型电脑配置，预算三万以内

### 推荐适合运行大型深度学习模型的电脑配置

对于预算控制在三万元内的用户来说，构建一台能够有效支持大型深度学习模型训练的工作站至关重要。以下是基于给定条件下的建议配置：

#### 配置一：高性能单显卡方案
- **CPU**: Intel Core i7 9700K 提供强大的多线程处理能力，适用于并行计算任务[^3]。
- **GPU**: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 是目前市场上性能最强劲的游戏级图形处理器之一，在深度学习领域同样表现出色。这款显卡具备充足的CUDA核心数量以及高达11GB GDDR6显存容量，足以应对大多数复杂神经网络结构的要求。
- **RAM**: 安装64GB DDR4内存条可确保系统有足够的空间加载大量数据集而不至于因频繁交换文件而影响速度。
- **Storage**: 使用2TB NVMe M.2固态硬盘作为主要存储介质不仅能加快操作系统启动时间还能显著提高读写密集型操作（如I/O瓶颈严重的数据库查询）的整体表现。

该套件预计总价约为两万九千元左右，具体价格会随市场波动有所变化。

config_1 = {
    "cpu": "Intel Core i7 9700K",
    "gpu": "NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti",
    "ram": "64GB DDR4",
    "storage": "2TB NVMe M.2 SSD"
}
print(f"Configuration One Total Cost: Approximately RMB 29,000\n{config_1}")

#### 配置二：经济实惠型双显卡方案
考虑到某些特定应用场景下可能需要更高的浮点运算能力和更大的共享显存池，则可以选择配备两张RTX 2080 Ti组成SLI模式来获得近似于Titan V级别的综合效能的同时维持较低的成本开销——大约为两万元整。

config_2 = {
    "cpu": "Intel Core i7 9700K",
    "gpu": "Dual NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti SLI",
    "ram": "64GB DDR4",
    "storage": "2TB NVMe M.2 SSD"
}
print(f"\nConfiguration Two Total Cost: Approximately RMB 20,000\n{config_2}")

这两种配置均能满足日常科研实验所需，并且留有一定余量用于未来扩展升级；其中第二种选项特别适合那些计划长期从事AI研究工作的专业人士考虑采用。

c语言一万以内的素数

在C语言中，我们可以编写一段程序来找出1万以内的所有素数。素数是指大于1的自然数，除了1和它本身以外不再有其他正因数。以下是简单的代码实现思路：

#include <stdio.h>

// 判断是否为素数的辅助函数
int is_prime(int num) {
    if (num <= 1) {
        return 0;
    }
    for (int i = 2; i * i <= num; i++) { // 只需检查到sqrt(n)，节省时间
        if (num % i == 0) {
            return 0;
        }
    }
    return 1;
}

// 主函数
int main() {
    int limit = 10000; // 设置查找范围上限
    printf("素数列表（1万以内）：\n");
    for (int i = 2; i <= limit; i++) {
        if (is_prime(i)) {
            printf("%d ", i);
        }
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个判断素数的辅助函数`is_prime()`，然后在主函数中遍历从2到指定的限制值，对每一个数调用`is_prime()`函数，如果是素数就打印出来。