自制成绩表绘制饼图图,要求以%形式显示，保留1位小数，任意选择一个成绩从中心抽离0.1，要求为每一个成绩添加labels，并绘制图例

要制作一个自定义的成绩表饼图，你可以使用Python的数据可视化库matplotlib来实现。以下是一个简单的步骤指南：

首先，你需要有学生的分数数据，这里假设数据已经存储在一个列表里，比如`scores = [85.0, 90.5, 78.3, 92.7, 88.0]`，每个元素表示一名学生相应的百分比成绩。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据处理
scores = [85.0, 90.5, 78.3, 92.7, 88.0]
total_score = sum(scores)
percentage_scores = [score / total_score * 100 for score in scores]

# 抽离0.1%作为偏移量
offset = 0.1
for i in range(len(percentage_scores)):
    percentage_scores[i] += offset * (i % 2 == 0)  # 每两个值中抽取一次偏移

# 绘制饼图
plt.pie(percentage_scores, autopct='%1.1f%%', labels=['学生1', '学生2', '学生3', '学生4', '学生5'],
        center=(0.5, 0.5), radius=1, startangle=90)  # 设置圆心、半径和起始角度

# 创建并设置图例
legend = plt.legend(loc='upper right', title='百分比')
legend.get_title().set_fontsize('medium')  # 调整图例标题字体大小

# 显示图形
plt.title("学生成绩分布")
plt.axis('equal')  # 确保饼图是圆形的，不是椭圆形
plt.show()

在这个例子中，我们首先计算了每个学生的百分比成绩，然后为了演示效果，对部分分数进行了随机偏移。然后利用`pie()`函数创建饼图，`autopct`参数用于格式化百分比标签，`startangle`调整开始切片的角度，`labels`设置了每个学生的名称。最后，我们创建了一个图例并将其放置在右上角。

如果你想要修改其他细节，如颜色、样式等，可以查阅matplotlib的官方文档。