根据自制成绩表绘制饼图图,要求以%形式显示，保留1位小数，任意选择一个成绩从中心抽离0.1，要求为每一个成绩添加labels，并绘制图例 学号%3==1 绘制第一科饼图，==2绘制第二科饼图，=

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制饼图并满足你的需求。下面是一个示例代码，假设你有一个字典`scores`，其中包含学生的分数，按照题目要求分成了两部分：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设scores数据结构如下
scores = {
    '学生1': {'科目一': 85, '科目二': 92},
    '学生2': {'科目一': 78, '科目二': 88},
    # 更多学生...
}

# 提取各科总分
total_scores = {k: sum(v.values()) for k, v in scores.items()}
first_subjects = {k: v['科目一'] for k, v in scores.items()}
second_subjects = {k: v['科目二'] for k, v in scores.items()}

# 计算百分比并四舍五入到一位小数
first_percentages = {k: (v / total_scores[k]) * 100 for k, v in first_subjects.items()}
second_percentages = {k: (v / total_scores[k]) * 100 for k, v in second_subjects.items()}

# 抽离第一个分数0.1%
for student in first_percentages:
    first_percentages[student] -= 0.1

# 分别绘制第一科和第二科饼图
fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].pie(first_percentages.values(), labels=list(first_percentages.keys()), autopct='%1.1f%%', startangle=140)
axs[0].set_title('第一科成绩占比')
axs[0].legend(labels=['科目一'])

axs[1].pie(second_percentages.values(), labels=list(second_percentages.keys()), autopct='%1.1f%%', startangle=140)
axs[1].set_title('第二科成绩占比')
axs[1].legend(labels=['科目二'])

plt.show()

在这个例子中，我们首先计算每个学生的各科分数占总分的比例，然后对第一个科目抽取0.1%，最后分别使用`autopct`属性来展示百分比，并设置`startangle`调整饼图的位置。`legend`函数用于创建图例。