huggingface模型下载路径修改

Hugging Face提供了一个方便的命令行工具，可以轻松地下载和管理各种预训练模型。如果你想修改模型的下载路径，可以使用以下命令：

export HF_HOME=/path/to/new/dir/

这个命令会设置一个名为HF_HOME的环境变量，指向你想要将模型下载到的新目录。如果你想永久设置这个环境变量，可以将它添加到你的bashrc文件中。

另外，如果你使用的是Python脚本而不是命令行工具下载模型，你可以在代码中使用以下语句来设置下载路径：

from transformers import set_seed

set_seed(seed_value)

其中，seed_value是你想要设置的下载路径。

相关问题

huggingface模型下载地址更改

如果你想修改huggingface模型的下载地址，可以使用以下方法：
1. 全局变量设置：使用以下代码可以将所有模型的下载地址更改为指定路径：
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased", cache_dir="/home/transformers/huggingface/model")
model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased", cache_dir="/home/transformers/huggingface/model")

2. 局部变量设置：如果你只想为某个模型设置对应的路径，可以使用以下代码：
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased", cache_dir="/home/transformers/huggingface/model")
model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased", cache_dir="/home/transformers/huggingface/model")

3. 环境变量设置：你也可以通过设置环境变量来更改huggingface模型的下载地址。例如，使用以下代码可以将默认的缓存路径更改为指定路径：
import os
os.environ['TRANSFORMERS_CACHE'] = '/home/transformers/cache'

修改huggingface模型下载位置

要修改huggingface模型下载位置，可以按照以下步骤进行操作。

首先，我们需要找到huggingface模型的下载位置。默认情况下，huggingface模型会被下载到以下路径：`~/.cache/huggingface/`。可以通过运行以下命令来确认下载位置：

import os
from transformers import AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
cache_dir = tokenizer.cache_dir
print(cache_dir)

接下来，我们需要修改下载位置。可以通过修改`TRANSFORMERS_CACHE`环境变量来设置新的下载位置。假设我们想将新的下载位置设置为`/path/to/new/cache/`，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端。
2. 运行以下命令来添加新的环境变量：

   export TRANSFORMERS_CACHE=/path/to/new/cache/

注意，这只会将环境变量设置为当前会话可见，如果想要永久修改环境变量，可以将该命令添加到`.bashrc`或`.bash_profile`文件中。

3. 接下来，在Python脚本中导入`transformers`库之前，将环境变量设置为新的下载位置。可以使用以下代码实现：

   import os

   os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "/path/to/new/cache/"

完成以上步骤后，huggingface模型将会被下载到新的位置。

需要注意的是，如果指定的下载位置不存在，huggingface将会自动创建该文件夹。因此，在设置新的下载位置之前，确保所指定的路径是有效的。