huggingface下载模型到哪里了
时间: 2023-10-06 14:05:05 浏览: 110
使用huggingface库下载的模型默认会存放在本地缓存目录中。根据引用中的信息,模型将被自动存放在路径'~/.cache/huggingface/hub/models--your-model-name/snapshots/xxxxxxxxxxxx'下。其中,'~'表示当前用户的家目录,'your-model-name'是你下载的具体模型的名称,'xxxxxxxxxxxx'是模型的快照标识符。这个路径是默认的存储位置,可以通过修改环境变量`HF_HOME`来更改模型的存放位置。
相关问题
huggingface模型下载到本地
要将huggingface模型下载到本地,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,安装huggingface_hub包。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install huggingface_hub
```
2. 接下来,编写一个Python脚本来下载模型。可以使用`from huggingface_hub import hf_hub_download`函数来下载模型并保存到本地。示例代码如下:
```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
model_name_or_path = "model_name_or_path" # 替换为希望下载的模型名称或路径
save_directory = "./my_model/" # 替换为希望保存模型的目录
hf_hub_download(model=model_name_or_path, save_dir=save_directory)
```
在上述示例代码中,将`model_name_or_path`替换为您希望下载的模型的名称或路径,将`save_directory`替换为您希望保存模型的目录。
3. 运行上述Python脚本,模型将被下载并保存到指定的目录中。下载完成后,可以使用`from_pretrained`方法来加载模型。示例代码如下:
```python
from transformers import AutoModel
model_path = "./my_model/" # 替换为模型保存的目录路径
model = AutoModel.from_pretrained(model_path)
```
在上述示例代码中,将`model_path`替换为您保存模型的目录路径。
通过上述步骤,您就可以将huggingface模型下载到本地并使用`from_pretrained`方法加载了。
huggingface下载模型
你可以使用Hugging Face的`transformers`库来下载模型。首先,安装该库:
```shell
pip install transformers
```
然后,你可以使用以下代码来下载模型:
```python
from transformers import AutoModel
model_name = "模型名称" # 替换为你想要下载的模型名称
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
```
请将`模型名称`替换为你想要下载的模型的名称,例如`bert-base-uncased`或`gpt2`等。这段代码将自动下载并加载所需的模型。如果模型已经下载过,它会直接加载已经存在的模型。
注意:这里只是下载了模型的权重文件,如果你还需要加载预训练的tokenizer,请参考相应的文档来下载并初始化合适的tokenizer。