huggingface下载模型的使用

使用huggingface下载模型的方法有两种。一种是使用`from_pretrained`方法，它会自动将模型存放在特定的位置。比如，你可以使用以下代码:

from transformers import AutoModel

model = AutoModel.from_pretrained("username/your-model-name")

其中，`username/your-model-name`是你要下载的模型的名称。这种方法会将模型存放在默认的位置：`~/.cache/huggingface/hub/models`。

另一种方法是使用git clone命令来下载模型。你可以使用以下命令下载bert-base-uncased模型：

git clone https://huggingface.co/bert-base-uncased

这将会以git的方式将模型下载到当前目录下的`bert-base-uncased`文件夹中。

另外，早些时候下载huggingface上的模型时，人们通常使用类似以下脚本的方式进行下载：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bert-base-uncased")

这种方法与使用`from_pretrained`方法类似，只是将tokenizer和model分别初始化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [huggingface 下载模型方法与位置（linux服务器）](https://blog.csdn.net/frontiers/article/details/130776853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [下载huggingface上模型的正确姿势](https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/125977360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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