怎么从huggingface下载模型
时间: 2023-10-13 22:07:49 浏览: 74
从huggingface官网下载模型有几种方式。一种方式是使用类似以下脚本的方式下载:
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bert-base-uncased")
```
另一种方式是在huggingface官网的"Files and versions"中点击目标文件逐一下载。
如果你想要更方便的方式,可以使用git lfs来一行命令直接下载整个模型文件。首先确保你已经安装了git-lfs,并运行以下命令:
```
yum install git-lfs
git lfs install
```
然后,你可以使用以下命令下载目标模型,比如想要下载bert-base-uncased模型:
```
git clone https://huggingface.co/bert-base-uncased
```
你可以将下载结果与网页结果进行对比,并进行hash校验,以确保下载的模型文件是正确的。
如果你想要下载数据集,你可以按照同样的操作方法,在huggingface官网点击"Datasets",然后在搜索框中输入你想要下载的数据集名称。
相关问题
如何从huggingface下载模型
从Hugging Face下载模型的步骤如下:
1. 首先,你需要安装Hugging Face transformers库。你可以通过在终端输入以下命令来安装它:
```
pip install transformers
```
2. 接下来,你需要在Hugging Face网站上找到你需要下载的模型。你可以在[https://huggingface.co/models](https://huggingface.co/models)上查找。
3. 找到模型之后,你需要复制其名称。例如,如果你想下载BERT-base模型,则名称为"bert-base-uncased"。
4. 然后,在Python代码中使用以下代码来下载模型:
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
# 模型名称
model_name = "bert-base-uncased"
# 加载模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
```
这样,你就可以使用Hugging Face transformers库中的模型了。
从huggingface上下载模型
您可以按照以下步骤从Hugging Face官网下载模型:
1. 打开Hugging Face官网:https://huggingface.co/ 。
2. 如果您想下载数据集,同样的操作方法,请点击"Datasets"。
3. 进入"Models"页面,您可以在搜索框中输入您想要下载的模型名称。例如,如果您想下载bert-base-cased模型,您可以在搜索框中输入"bert-base-cased" 。
4. 浏览搜索结果,找到您想要下载的模型。点击该模型以查看更多详细信息。
5. 在模型页面上,您可以找到有关该模型的详细描述、用例和示例代码。
6. 要下载该模型,您可以在页面上找到下载按钮或复制相应的下载链接来获取模型文件。
请注意,具体的操作步骤可能会因为Hugging Face官网的更新而有所变化,所以建议您在下载模型时参考官方文档或最新的网站指南。
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