Python如何裁剪图片

在Python中，可以使用Pillow库进行图片的裁剪。下面是一个简单的示例代码，用于将指定图片的左上角 100x100 像素区域裁剪出来并保存为新的文件：

from PIL import Image

# 打开原始图片
img = Image.open('example.jpg')

# 裁剪图片
cropped_img = img.crop((0, 0, 100, 100))

# 保存裁剪后的图片
cropped_img.save('cropped_example.jpg')

其中，`crop()` 方法接受一个元组作为参数，表示裁剪区域的左上角和右下角坐标。上面代码中传入的 `(0, 0, 100, 100)` 表示从左上角开始裁剪，裁剪出 100x100 像素的区域。

相关问题

python裁剪图片

在Python中，可以使用Pillow库或OpenCV库来裁剪图片。

使用Pillow库进行裁剪的代码如下所示：

from PIL import Image

img = Image.open("image.jpg")
cropped = img.crop((x1, y1, x2, y2))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("cropped_image.jpg")

其中，`x1`和`y1`表示裁剪区域的左上角坐标，`x2`和`y2`表示裁剪区域的右下角坐标。

使用OpenCV库进行裁剪的代码如下所示：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
cropped = img\[y1:y2, x1:x2\]  # 裁剪坐标为\[y1:y2, x1:x2\]
cv2.imwrite("cropped_image.jpg", cropped)

同样，`x1`和`y1`表示裁剪区域的左上角坐标，`x2`和`y2`表示裁剪区域的右下角坐标。

请注意，以上代码中的`image.jpg`是待裁剪的图片路径，`cropped_image.jpg`是裁剪后保存的图片路径。你可以根据自己的需求修改这些路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python实现图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV](https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/82351549)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何用python裁剪图片](https://blog.csdn.net/m0_59485658/article/details/123808484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python 裁剪图片

可以使用Pillow库中的Image模块来裁剪图片。具体操作可以参考以下代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 裁剪图片
crop_img = img.crop((100, 100, 300, 300))  # 左上角坐标为(100, 100)，右下角坐标为(300, 300)

# 保存裁剪后的图片
crop_img.save('crop_example.jpg')

注意：在使用Pillow库前，需要先安装该库。可以使用pip命令进行安装：

pip install Pillow