python 中心裁剪图片

可以使用PIL库中的Image类来实现中心裁剪图片，具体代码如下：

from PIL import Image

def center_crop(image_path, output_path, size):
    image = Image.open(image_path)
    width, height = image.size
    new_size = min(width, height)
    left = (width - new_size) // 2
    top = (height - new_size) // 2
    right = (width + new_size) // 2
    bottom = (height + new_size) // 2
    image = image.crop((left, top, right, bottom))
    image = image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS)
    image.save(output_path)

其中，image_path为原始图片路径，output_path为裁剪后保存的路径，size为裁剪后的尺寸。

相关问题

python opencv 裁剪图片

在Python中，使用OpenCV库可以很方便地进行图像和裁剪。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用OpenCV裁剪图片：

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置裁剪区域的坐标
x = 100
y = 100
width = 200
height = 200

# 裁剪图片
cropped_image = image[y:y+height, x:x+width]

# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取待裁剪的图片。然后，通过设置裁剪区域的坐标和大小，使用切片操作来裁剪图片。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示裁剪后的图片，并通过`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数来等待用户按下键盘并关闭窗口。

请注意，上述代码中的`image.jpg`是待裁剪的图片文件名，你需要将其替换为你自己的图片文件名。

python自动裁剪图片

要使用Python自动裁剪图片，可以使用Pillow库。以下是一个基本的示例代码，它将打开一个名为“image.jpg”的图像，然后将其裁剪为200x200像素大小的正方形。你可以根据需要修改此代码来适应你的应用场景：

from PIL import Image

# 打开图像并获取其尺寸
image = Image.open('image.jpg')
width, height = image.size

# 裁剪图像并保存
if width > height:
    left = (width - height) // 2
    right = (width + height) // 2
    top = 0
    bottom = height
else:
    left = 0
    right = width
    top = (height - width) // 2
    bottom = (height + width) // 2

image = image.crop((left, top, right, bottom))
image = image.resize((200, 200))
image.save('cropped_image.jpg')

在上面的代码中，我们首先使用`Image.open()`打开要裁剪的图像。我们然后获取图像的宽度和高度，并使用这些值计算出要裁剪的区域。最后，我们使用`crop()`方法将图像裁剪为所需的大小，并使用`resize()`方法缩放图像以适应需要的大小。最终，我们使用`save()`方法将裁剪后的图像保存到磁盘上。