python怎么裁剪图片大小

你可以使用Pillow库来裁剪图片大小。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')

# 裁剪图片
cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 300))  # 左上角坐标为(100, 100)，右下角坐标为(300, 300)

# 保存裁剪后的图片
cropped_image.save('example_cropped.jpg')

在这个示例中，我们使用了`crop()`函数来裁剪图片。该函数的参数是一个元组，包含四个整数值，分别表示左上角和右下角的坐标。你可以根据需要调整这些值来裁剪出想要的图片大小。最后，我们使用`save()`函数将裁剪后的图片保存到文件中。

相关问题

python裁剪图片根据边界

这段代码的作用是裁剪一张图片，根据给定的边界将图片的指定区域截取下来。其中，`image`是原始图片的数组表示，`min_i`、`max_i`、`min_j`、`max_j`是给定的边界，表示需要裁剪的区域的左上角和右下角的行列坐标。裁剪后的图片大小为原始图片中以给定边界为左上角和右下角的矩形区域加上上下左右各10个像素后的大小。

python 扇形裁剪图片

在Python中，可以使用OpenCV库来实现扇形裁剪图片的功能。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]

# 创建一个与原图大小相同的黑色背景图像
mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

# 定义扇形的中心坐标和半径
center = (width // 2, height // 2)
radius = min(width, height) // 2

# 定义扇形的起始角度和结束角度（以逆时针方向为正）
start_angle = 45
end_angle = 135

# 绘制扇形区域
cv2.ellipse(mask, center, (radius, radius), 0, start_angle, end_angle, 255, -1)

# 将原图像与掩膜进行按位与操作，实现扇形裁剪
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的`image.jpg`是待裁剪的图片文件名，你需要将其替换为你自己的图片文件名。此外，你还可以根据需要调整扇形的中心坐标、半径、起始角度和结束角度来实现不同的裁剪效果。