python批量裁剪图片尺寸将5472 x 3648尺寸的图片裁剪成640*640的图片，边缘图片不足640则填充白色

在Python中，你可以使用PIL（Pillow）库来批量处理这样的图像大小调整任务，尤其是当涉及到裁剪和填充时。首先，你需要安装Pillow库，如果尚未安装可以使用`pip install pillow`命令。

以下是一个简单的脚本示例，展示了如何按照你的需求进行操作：

from PIL import Image

def crop_and_pad(image_path, output_path, size=(640, 640), color='white'):
    with Image.open(image_path) as img:
        # 裁剪图片到指定尺寸
        cropped_img = img.crop((0, 0, size[0], size[1]))
        
        # 如果裁剪后的图片小于目标尺寸，则填充颜色
        if cropped_img.width < size[0] or cropped_img.height < size[1]:
            pad_width = (size[0] - cropped_img.width) // 2
            pad_height = (size[1] - cropped_img.height) // 2
            padded_img = Image.new('RGB', size, color=color)
            padded_img.paste(cropped_img, (pad_width, pad_height))
            
        # 保存裁剪并填充后的图片
        padded_img.save(output_path)

# 示例文件路径替换为你实际的图片目录
input_folder = 'path/to/input/images'
output_folder = 'path/to/output/images'

for filename in os.listdir(input_folder):
    input_path = os.path.join(input_folder, filename)
    output_path = os.path.join(output_folder, filename)
    crop_and_pad(input_path, output_path)

在这个脚本中，`crop_and_pad`函数接受输入图片路径、输出路径以及裁剪后的尺寸和填充颜色。它先尝试裁剪图片，然后检查是否需要填充，如果是，就创建一个新的图片，并将裁剪的部分放置在新图的中间位置，最后保存结果。