python 图片裁剪

好的，关于 Python 图片裁剪，可以使用 PIL 库中的 Image 模块来实现。具体步骤如下：

1. 导入 PIL 库中的 Image 模块
2. 打开图片，使用 Image.open() 方法
3. 调用图片对象的 crop() 方法进行裁剪，传入一个四元组参数，分别表示左上角和右下角的坐标
4. 保存裁剪后的图片，使用 save() 方法

下面是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 裁剪图片
crop_img = img.crop((100, 100, 300, 300))

# 保存裁剪后的图片
crop_img.save('crop_example.jpg')

这段代码将会打开名为 example.jpg 的图片，从左上角坐标为 (100, 100) 的位置开始裁剪，裁剪到右下角坐标为 (300, 300) 的位置，然后保存为名为 crop_example.jpg 的新图片。

相关问题

python图片裁剪

在Python中，可以使用Pillow库或OpenCV库对图片进行裁剪。

使用Pillow库进行图片裁剪的代码如下所示：

from PIL import Image

img = Image.open("./data/cut/thor.jpg")
cropped = img.crop((0, 0, 512, 128))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg")

这段代码首先打开了一张图片，然后使用`crop()`函数对图片进行裁剪，传入的参数是一个元组，表示裁剪区域的左上角和右下角坐标。最后，使用`save()`函数将裁剪后的图片保存到指定路径。

另外，使用OpenCV库进行图片裁剪的代码如下所示：

import cv2

img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")
cropped = img[0:128, 0:512]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg", cropped)

这段代码首先使用`imread()`函数读取一张图片，然后使用切片操作对图片进行裁剪，指定裁剪区域的上下左右坐标。最后，使用`imwrite()`函数将裁剪后的图片保存到指定路径。

以上是使用Pillow和OpenCV库进行图片裁剪的示例代码。你可以根据自己的需求和喜好选择其中一种方法来进行图片裁剪。

python图片裁剪OPENCV

在Python中使用OpenCV进行图片裁剪的方法如下所示：

首先，使用OpenCV的imread方法读取图片，并使用shape属性获取图片的尺寸。例如，img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")，print(img.shape)将输出(1080, 1920, 3)，表示图片的高度为1080像素，宽度为1920像素，通道数为3。

接下来，使用切片操作对图片进行裁剪。例如，cropped = img[0:128, 0:512]表示从左上角开始裁剪，裁剪的区域为高度0到128像素，宽度0到512像素。

最后，使用imwrite方法保存裁剪得到的图片。例如，cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg", cropped)将保存裁剪后的图片。

如果需要从右下角开始裁剪，可以使用负数索引。例如，cropped = img[-128:-1, 0:512]表示从右下角开始裁剪，裁剪的区域为高度倒数第128到倒数第1像素，宽度0到512像素。

以上就是使用OpenCV进行图片裁剪的方法。[1]