Jupyter Notebook 给出详细编码，现有一份保存了1000个值的number.xlsx文件，使用Excel工具打开后，检测是否有缺失值，如果有，使用平均值或向前向后填充或线性插值法填充。

Jupyter Notebook 是一个交互式的数据分析环境，支持Python和其他多种编程语言。如果你需要在Jupyter Notebook中处理`number.xlsx`这个Excel文件并检查缺失值，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入必要的库，如pandas，它提供了丰富的数据处理功能：

   import pandas as pd

2. 使用`pd.read_excel()`函数加载Excel文件：

   data = pd.read_excel('number.xlsx')

3. 检查数据中是否存在缺失值，你可以使用`isnull()`或`.isna()`方法：

   missing_values = data.isnull().sum()

这将返回每列缺失值的数量。

4. 如果存在缺失值，你可以选择不同的填充策略：
- **平均值填充**（对数值型数据适用）：

     data.fillna(data.mean(), inplace=True)

- **向前填充（前一个非缺失值）** 或 **向后填充（下一个非缺失值）**：

     data.fillna(method='ffill', inplace=True) # 前向填充
     data.fillna(method='bfill', inplace=True) # 后向填充

- **线性插值**（更适用于连续数据，使用`interpolate()`方法）：

     data.interpolate(inplace=True) # 默认采用线性插值

5. 完成上述操作后，记得检查`data`是否已成功填充缺失值，以及填充效果如何。