jupyter notebook读取xlsx文件数据

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以方便地进行数据分析和可视化。要在Jupyter Notebook中读取xlsx文件的数据，可以使用pandas库。

以下是读取xlsx文件数据的步骤：
1. 首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

   !pip install pandas

2. 在Jupyter Notebook中导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用pandas的`read_excel()`函数读取xlsx文件：

   df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

这里的`文件路径/文件名.xlsx`是你要读取的xlsx文件的路径和文件名。如果文件与当前工作目录在同一目录下，可以直接写文件名。

4. 通过打印`df`可以查看读取到的数据。

下面是一些相关问题：
1. 如何在Jupyter Notebook中安装pandas库？
2. 除了xlsx文件，pandas还支持读取哪些其他类型的文件？
3. 如何选择读取xlsx文件中的特定工作表？
4. 如何处理读取到的数据，例如进行数据清洗或转换？