jupyter notebook 读取xls

Jupyter Notebook 是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言和数据处理工具，包括读取 Excel 文件。要使用 Jupyter Notebook 读取 xls 文件，你可以使用 pandas 库，这是一个广泛用于数据操作和分析的 Python 库。

以下是使用 pandas 在 Jupyter Notebook 中读取 xls 文件的基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了 pandas 和 openpyxl 或 xlrd 这两个库，它们分别适用于不同版本的 Excel 文件（openpyxl 适用于 .xlsx 格式，xlrd 适用于 .xls 格式）：

pip install pandas
pip install openpyxl  # 如果你需要读取.xlsx
pip install xlrd      # 如果你需要读取.xls

2. 导入必要的库：

import pandas as pd

3. 使用 `pandas.read_excel` 函数读取文件：

# 假设你的 Excel 文件名为 'data.xls' 或 'data.xlsx'
# 读取 .xls 格式：
xls_data = pd.read_excel('data.xls')

# 读取 .xlsx 格式：
xlsx_data = pd.read_excel('data.xlsx')

4. 读取后，你可以查看数据前几行，检查是否成功加载：

# 查看数据前5行
xls_data.head()  # 或者 xlsx_data.head()