jupyter notebook读取pandas

Jupyter Notebook是一个非常流行的交互式数据科学环境，它支持多种编程语言，包括Python。Pandas是Python的一个强大库，专用于数据处理和分析。要在Jupyter Notebook中读取Pandas DataFrame，通常你可以使用`pandas.read_csv()`、`read_excel()`或其他特定文件格式的函数，例如：

import pandas as pd

# 从CSV文件读取
df_from_csv = pd.read_csv('file.csv')

# 从Excel文件读取
df_from_excel = pd.read_excel('file.xlsx')

# 如果是SQL查询结果
df_from_sql = pd.read_sql_query(sql_query, your_database_connection)

# 或者从JSON文件
df_from_json = pd.read_json('file.json')

# 每种方法需要传入适当的参数，比如文件路径、数据库连接字符串等。

使用完数据后，你可以直接在Notebook中查看DataFrame的内容，进行数据操作、可视化等。