matlabFloyd算法实现
时间: 2023-09-04 08:15:01 浏览: 67
Matlab Floyd算法实现是一个用于求解最短路径的算法。在这个算法中,我们通过计算每个顶点到其他顶点的最短路径来构建一个邻接矩阵。该算法的实现如下所示:
```matlab
function [dist, path] = matlabFloyd(a, sb, db)
n = size(a, 1);
dist = a;
path = zeros(n);
for k = 1:n
for i = 1:n
for j = 1:n
if dist(i, j) > dist(i, k) + dist(k, j)
dist(i, j) = dist(i, k) + dist(k, j);
path(i, j) = k;
end
end
end
end
shortestPath = [sb];
currentNode = sb;
while currentNode ~= db
nextNode = path(currentNode, db);
shortestPath = [shortestPath, nextNode];
currentNode = nextNode;
end
shortestPath = [shortestPath, db];
disp('最短路径为:');
disp(shortestPath);
disp('最短距离为:');
disp(dist(sb, db));
end
```
在这个实现中,我们首先初始化距离矩阵`dist`为原始邻接矩阵`a`,路径矩阵`path`为全零矩阵。然后,我们通过三重循环对每个顶点对之间的最短路径进行更新。在更新过程中,我们比较通过顶点`k`的路径是否比直接路径更短,如果是,则更新距离矩阵和路径矩阵。最后,我们根据路径矩阵构建最短路径,并输出最短路径和最短距离。
注意:在这个实现中,我们假设输入的邻接矩阵`a`是一个有向图的距离矩阵。`sb`和`db`分别表示起点和终点的标号。输出结果将会显示最短路径和最短距离。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Floyd算法(matlab实现)](https://blog.csdn.net/weixin_45913125/article/details/115248807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [详解floyd算法 及<MATLAB>实现](https://blog.csdn.net/qq_43218185/article/details/90039890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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