怎么卸载scikit-image
时间: 2024-07-08 18:00:40 浏览: 161
卸载scikit-image通常是在Python环境中操作,具体步骤取决于你使用的是哪种Python包管理器,如pip(最常见)或conda。这里我会提供两种常见的方法:
1. **使用pip**:
- 打开命令行终端(Windows用户用cmd或PowerShell,Mac/Linux用户用终端)。
- 输入并执行命令来卸载scikit-image:
```
pip uninstall scikit-image
```
如果你想确认是否已经卸载,可以在终端中输入 `pip list`,如果找不到scikit-image,就说明已经成功卸载。
2. **使用conda(如果你使用的是Anaconda环境)**:
- 打开Anaconda Prompt或Conda Shell。
- 输入并执行命令:
```
conda remove -c conda-forge scikit-image
```
这里 `-c conda-forge` 表示从Conda-forge频道卸载,因为scikit-image可能在这个频道上安装。
**相关问题--:**
1. 如何确认scikit-image是否已从Python环境移除?
2.
相关问题
scikit-image对应版本
根据引用\[2\]中的信息,目前发行的最新版本为scikit-image 0.13.1。然而,引用\[1\]中提到,在安装新版本之前,需要先卸载旧版本。所以,如果你想安装最新版本的scikit-image,你需要先卸载当前的版本。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [从github下载开发者版本的源码进行编译安装scikit-image(0.14)](https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/79957924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [2021-09-30](https://blog.csdn.net/m0_59850509/article/details/120560409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
scikit-image 和numpy版本冲突
根据提供的引用内容,scikit-image和numpy版本冲突的问题可以通过以下步骤解决:
1. 首先,需要卸载当前的scikit-image和numpy包。可以使用以下命令:
```shell
pip uninstall scikit-image numpy
```
2. 然后,安装与scikit-image兼容的numpy版本。可以使用以下命令:
```shell
pip install numpy==1.16.1
```
3. 最后,重新安装scikit-image包。可以使用以下命令:
```shell
pip install -U scikit-image
```
如果以上步骤无法解决问题,可以尝试使用conda安装scikit-image和numpy包,具体步骤如下:
1. 创建一个新的conda环境。可以使用以下命令:
```shell
conda create -n env_name python=3.7
```
2. 激活新的conda环境。可以使用以下命令:
```shell
conda activate env_name
```
3. 安装numpy和scikit-image包。可以使用以下命令:
```shell
conda install numpy scikit-image
```