邻接矩阵dijkstra求次短路

Dijkstra算法是一种用于寻找图中两点之间最短路径的算法，特别适用于边权重为非负整数的无权图或加权非负图。邻接矩阵是一种常见的表示图的数据结构，它用一个二维数组来存储图中每个顶点之间的边及其权重。

下面是使用邻接矩阵和Dijkstra算法求解次短路径的基本步骤：

1. 初始化：给所有顶点分配初始距离，将起点的距离设为0（无穷大通常也用作默认值），其余顶点设为无穷大。将未访问过的顶点标记为“未访问”（如用一个数组或优先队列表示）。

2. 选择最小距离：从所有“未访问”顶点中，选取当前距离最小的顶点，记为u。

3. 更新距离：对于u的所有邻居v，如果通过u到v的路径加上u到自身的距离比已知的v的最短距离更短，则更新v的距离。

4. 标记访问：将顶点u标记为“已访问”。

5. 重复步骤2-4，直到找到终点或者所有顶点都被访问过（如果是负权边或者存在负权环，Dijkstra算法可能会失败，此时可以使用其他算法，如Bellman-Ford算法）。

6. 输出结果：返回从起点到终点的最短路径，或者最短距离（如果图中没有终点，就是整个图的单源最短路径）。

相关问题

使用邻接矩阵实现Dijkstra算法，c++

好的，以下是使用邻接矩阵实现Dijkstra算法的C++代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,s;  //n表示点数，m表示边数，s表示起点 
int e[1010][1010],dis[1010],vis[1010]; //邻接矩阵e，dis记录最短距离，vis记录是否访问过 
void Dijkstra()
{
    for(int i=1;i<=n;i++) dis[i]=e[s][i];
    dis[s]=0; vis[s]=1;
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        int k=-1;  //k表示未确定最短路的点中距离最小的点 
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(!vis[j] && (k==-1 || dis[k]>dis[j]))
                k=j;
        }
        vis[k]=1;
        for(int j=1;j<=n;j++)
            dis[j]=min(dis[j],dis[k]+e[k][j]);
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
    memset(e,0x3f,sizeof(e));  //邻接矩阵初始化为无穷大 
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int u,v,w;
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        e[u][v]=min(e[u][v],w);
    }
    Dijkstra();
    for(int i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",dis[i]);
    return 0;
}

其中，邻接矩阵e的初始化为无穷大，是因为在Dijkstra算法中，如果点i到j没有边相连，则e[i][j]应该为无穷大。

请根据乡镇A,B,…,R的邻接矩阵来求O->H的最短路径及最短路长

抱歉，我是一个语言模型，无法直接处理您提供的问题。不过，根据您所提供的信息，这是一个图论问题，需要使用最短路径算法来求解。常见的最短路径算法有Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd算法等。您可以根据具体情况选择适合的算法来解决问题。如果您有具体的问题需要帮助，可以提供更详细的信息，我会尽力提供帮助。