pytorch add_module
时间: 2023-11-13 10:53:57 浏览: 42
在PyTorch中,`torch.add`函数有多种用法,可以用于执行张量的逐元素加法操作,也可以实现广播加法、标量加法等。
1. 逐元素加法:
```python
import torch
# 创建输入张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.tensor([4, 5, 6])
# 张量逐元素相加
z = torch.add(x, y)
print(z) # 输出: tensor([5, 7, 9])
```
2. 广播加法:
```python
import torch
# 创建输入张量
x = torch.tensor([[1,2], [3, 4]])
y = torch.tensor([1, 2])
# 广播加法,y会被自动扩展为与x相同的形状
z = torch.add(x, y)
print(z) #
相关问题
torch add_module
`add_module` 是一个 PyTorch 中的 Module 类的方法,用于向模型中添加子模块。它的语法如下:
```python
add_module(name: str, module: Module) -> None
```
其中,`name` 是子模块的名称,`module` 是要添加的子模块。
例如,以下代码创建了一个简单的神经网络模型,其中包含两个线性层:
```python
import torch
import torch.nn as nn
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.linear1 = nn.Linear(10, 5)
self.add_module("linear2", nn.Linear(5, 2))
```
在 `MyModel` 的构造函数中,首先调用了父类 `nn.Module` 的构造函数,然后通过 `self.linear1` 的方式添加了一个线性层。接着,使用了 `add_module` 方法添加了一个名称为 `linear2` 的线性层。
注意,使用 `add_module` 方法添加的子模块,其名称会被自动添加到模型的 `_modules` 字典中,可以通过 `model._modules` 访问。例如,`model._modules['linear2']` 就可以获取到名称为 `linear2` 的子模块。
解释 net.add_module
`net.add_module` 是 PyTorch 中的一个方法,用于向一个 `nn.Module` 对象添加子模块。子模块可以是 `nn.Module` 对象,也可以是其它类型的对象,只要它们实现了 `forward()` 方法即可。
具体来说,`add_module(name, module)` 方法会将 `module` 对象添加到 `net` 的属性中,并赋予其名称 `name`。这个名称在 `net` 中必须是唯一的。添加完子模块后,可以通过 `net.name` 的方式来访问该子模块。
例如,假设 `net` 是一个 `nn.Module` 对象,我们可以通过以下代码向其中添加一个名为 `conv1` 的卷积层子模块:
```
import torch.nn as nn
net.add_module('conv1', nn.Conv2d(3, 16, kernel_size=3, padding=1))
```
这样,我们就可以通过 `net.conv1` 来访问这个子模块了。
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