count(`if`(dt>=date_add('2022-06-08',-6),distinct user_id,null))

抱歉，但是你的查询语句中的函数和语法有点问题。COUNT函数不支持在其参数中使用DISTINCT关键字，同时也无法在IF函数内部使用DISTINCT关键字。

如果你想要计算在满足条件的情况下去重的用户数量，可以使用以下查询语句：

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM users WHERE dt >= DATE_ADD('2022-06-08', INTERVAL -6 DAY);

这将返回满足条件（dt大于等于指定日期减去6天）的用户ID的去重数量。请确保将表名和列名替换为你实际使用的表和列名称。

相关问题

订单全量表 (order.dim) 分区dt='yyyy-mm-dd' —笔订单一行数据 买家id order_buyer_id 支付金额 order pay amount 支付日期pay date， 格式 yyyy-mm-dd' 问题：需要取2022.01.01• 2022.01.05各天的t+30日 复购率以及人均复购金额 （即t日购买的买家，t+30 日内仍有购买的为复购）

好的，根据您提供的数据，我可以提供以下 SQL 查询语句来计算您所需的指标：

-- 计算 t+30 日内复购率和人均复购金额
SELECT 
    dt,  -- 日期
    SUM(IF(repeat_buyer, 1, 0)) / COUNT(DISTINCT order_buyer_id) AS repeat_rate,  -- t+30 日内复购率
    SUM(IF(repeat_buyer, order_pay_amount, 0)) / SUM(IF(repeat_buyer, 1, 0)) AS avg_repeat_amount  -- 人均复购金额
FROM (
    -- 计算每个买家的第一次购买日期和是否为复购
    SELECT 
        order_buyer_id,
        MIN(pay_date) AS first_order_date,
        COUNT(DISTINCT IF(pay_date <= DATE_ADD(dt, INTERVAL 30 DAY), order_buyer_id, NULL)) > 1 AS repeat_buyer
    FROM order.dim
    WHERE dt BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-05'  -- 取2022.01.01-2022.01.05的数据
    GROUP BY order_buyer_id
) t
JOIN order.dim o ON t.order_buyer_id = o.order_buyer_id AND o.pay_date <= DATE_ADD(t.first_order_date, INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY dt

这个查询会先计算每个买家的第一次购买日期和是否为复购，然后再根据每个买家的第一次购买日期和订单表中的支付日期来判断是否为 t+30 日内的复购买家。最后，按照日期分组计算复购率和人均复购金额。

订单全量表（order.dim)，分区dt='yyyy-mm-dd',一笔订单一行数据，买家id order_buyer_id，支付金额：order_pay_amount,支付日：pay_date,格式‘yyyy-mm-dd'，问题：需要取2022.01.01-2022。01.05隔天的t+30日复购率以及人均复购金额（即t日购买的买家，t+30日内仍有购买的为复购）

好的，针对您的问题，我可以给出以下 SQL 查询语句：

SELECT
    COUNT(DISTINCT od1.order_buyer_id) AS num_repeat_buyers,
    SUM(od1.order_pay_amount) / COUNT(DISTINCT od1.order_buyer_id) AS avg_repeat_order_amount
FROM
    order.dim od1
JOIN
    (
        SELECT
            order_buyer_id
        FROM
            order.dim
        WHERE
            dt >= '2022-01-01' AND dt <= '2022-01-05' AND pay_date IS NOT NULL
        GROUP BY
            order_buyer_id
        HAVING
            MAX(dt) <= DATE_SUB('2022-01-05', INTERVAL 30 DAY)
    ) AS od2
ON
    od1.order_buyer_id = od2.order_buyer_id
WHERE
    od1.dt >= '2022-01-01' AND od1.dt <= '2022-01-05' AND od1.pay_date IS NOT NULL AND od1.dt <> od2.dt

解释一下这个查询语句的含义：

- 首先，我们用一个子查询 `od2` 找出在 2022.01.01-2022.01.05 这几天内购买并且在 T+30 日内有复购的买家 ID；
- 然后，我们再次查询订单表 `od1`，找出在 2022.01.01-2022.01.05 这几天内购买且不在 `od2` 中的买家 ID，并且计算这些买家的复购率和人均复购金额。

这样，就可以得到 2022.01.01-2022。01.05 隔天的 T+30 日复购率以及人均复购金额了。