sql 聚合函数 having

### SQL 聚合函数 HAVING 子句 使用教程

#### 定义与作用
`HAVING` 子句用于在 `SELECT` 语句中对分组后的数据应用条件表达式。不同于 `WHERE` 子句，后者无法处理聚合函数的结果；而 `HAVING` 则可以基于这些结果施加额外的约束[^1]。

#### 基础语法结构
标准的 `HAVING` 子句使用方式如下：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING group_condition
ORDER BY column_name(s);

此模板展示了如何组合多个关键字以实现复杂的数据检索需求[^3]。

#### 实际案例分析
考虑一个名为 `orders` 的表，其中包含订单详情以及客户ID (`customer_id`) 和总金额 (`total_amount`) 字段。为了找出那些累计消费超过 $500 的顾客及其对应的支出总额，可采用以下查询逻辑：

SELECT customer_id, SUM(total_amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(total_amount) > 500;

这段代码先按每位客户的 ID 进行分组统计其所有订单的合计花费，再通过 `HAVING` 来限定只返回满足特定数额门槛以上的记录集合。

#### 结合子查询增强功能
当需要更加精细地控制筛选规则时，可以在 `HAVING` 后面嵌套子查询来进行多层判断。例如，在上述基础上如果还想排除掉最近一年内没有任何新订单活动的老客户，则可以通过增加一层时间维度上的限制达成目标：

SELECT o.customer_id, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM orders o
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM orders recent_orders
    WHERE recent_orders.customer_id = o.customer_id AND
          recent_orders.order_date >= DATEADD(year,-1,GETDATE())
)
GROUP BY o.customer_id
HAVING SUM(o.total_amount) > 500;

这里利用了 `NOT EXISTS` 关键字配合内部关联查询的方式实现了对外部主查询的有效补充过滤[^2]。