pytorch下载E盘
时间: 2024-05-05 16:14:22 浏览: 18
根据提供的引用内容,有两种方法可以将PyTorch下载到E盘。
方法一:使用清华镜像源下载PyTorch[^2]
1. 打开命令行终端。
2. 输入以下命令,添加清华镜像源:
```shell
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
3. 输入以下命令,安装PyTorch到E盘:
```shell
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch --prefix E:\pytorch
```
方法二:手动下载PyTorch压缩包[^1]
1. 打开浏览器,访问链接https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。
2. 根据你的需求选择合适的版本,并点击下载。
3. 将下载的压缩包移动到E盘。
相关问题
pytorch运行加载数据后占用大量c盘空间
当使用PyTorch加载数据时,它会将数据复制到主机的内存中,并存储在操作系统的临时文件夹中。这样会导致占用大量C盘空间。如果数据集过大,将会消耗C盘更多的空间,尤其是在运行批处理器或大实验室任务时。但是,可以通过以下方式来减少C盘空间的占用:
1. 更改缓存路径:PyTorch默认将缓存存储在C盘生产临时文件夹中,因此可以通过更改缓存路径来减少C盘空间占用,例如,将缓存路径更改到外部硬盘驱动器(D、E、F等)。
2. 使用ITorch:ITorch是一种PyTorch的另一个变化版本,它允许用户在Jupyter Notebook中运行PyTorch代码。其中,数据可以在内存中缓存,从而减少了C盘占用。
3. 精简数据集:如果可能,可以将数据集精简,从而减少数据占用的空间。这可以在许多项目中实现,例如在目标检测、分类和分割项目中。
总的来说,减少C盘空间占用的方法有很多种,开发者可以根据项目要求选择适合自己的方法。除了上述方法,还可以使用其他压缩算法,如LZMA、BZIP2和GZIP,来压缩数据文件以减少占用空间。
Anaconda与pycharm下载
您可以从Anaconda官方网站下载Anaconda。下载地址是https://www.anaconda.com/。下载页面会根据您的电脑操作系统的不同,显示与之对应的版本供您选择。[2]
至于Pycharm,您可以从Pycharm官方网站下载安装文件。下载地址是Pycharm官方下载站点。下载完成后,双击可执行安装文件进行安装。安装过程中,您可以选择安装目录和进行相关设置。建议将Pycharm安装在D盘或E盘,因为Pycharm需要较多的内存。安装完成后,您可以重启电脑。
如果您想在Anaconda3中创建一个名为pytorch的环境,您可以打开Anaconda终端。然后,使用Anaconda创建一个名为pytorch的环境。
相关推荐
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)