python统计人数代码

可以使用Python中的字典来统计人数，例如：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'David', 'Alice']

counts = {}

for name in names:
    if name in counts:
        counts[name] += 1
    else:
        counts[name] = 1

print(counts)

输出结果为：

{'Alice': 3, 'Bob': 2, 'Charlie': 1, 'David': 1}

其中，键为人名，值为该人名出现的次数。

相关问题

python图片人数统计

要统计一张图片中的人数，可以使用Python的图像处理库OpenCV来实现。下面是一个简单的代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Haar级联分类器检测人脸
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

# 统计人数
num_people = len(faces)

# 显示结果
cv2.putText(img, f'People: {num_people}', (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图片，然后将其转换为灰度图像。接着，我们使用OpenCV提供的Haar级联分类器来检测人脸，并统计检测到的人数。最后，我们使用`cv2.putText()`函数将人数信息显示在图片中，并使用`cv2.imshow()`函数显示图片。

需要注意的是，这个示例只能检测人脸数量，如果图片中有其他人体部位或者人物，则需要使用其他的检测器来进行检测。

python统计不及格人数

假设有一个列表`scores`存储了一组学生成绩，可以使用以下代码来统计不及格人数（即成绩小于60分的人数）：

scores = [68, 72, 45, 89, 60, 54, 77, 59, 92, 61]
count = 0
for score in scores:
    if score < 60:
        count += 1
print("不及格人数为：", count)

输出结果为：

不及格人数为： 3

你可以将`scores`替换为你要统计的成绩列表。