生成一个基于c++的c语言子集编译器
时间: 2023-11-11 14:05:39 浏览: 142
生成一个完整的C语言子集编译器需要进行很多工作,下面是一个简单的步骤说明:
1. 词法分析器:使用正则表达式库regex或自己手写有限状态自动机来实现。
2. 语法分析器:采用递归下降分析法,根据C语言的文法规则进行递归下降分析,生成语法树。
3. 语义分析器:对语法树进行遍历,进行类型检查和语义检查,生成中间代码。
4. 中间代码优化:对中间代码进行优化,例如常量折叠、死代码删除、循环展开等。
5. 目标代码生成:将优化后的中间代码转换为目标代码,例如汇编语言或机器语言。
下面是一个简单的代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <regex>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
// 定义单词类型
enum TokenType {
KEYWORD, // 关键字
IDENTIFIER, // 标识符
CONSTANT, // 常量
OPERATOR // 运算符
};
// 定义单词结构体
struct Token {
TokenType type; // 单词类型
string value; // 单词值
int line; // 单词所在行数
};
// 定义词法分析器类
class Lexer {
public:
Lexer(string code) {
this->code = code;
this->pos = 0;
this->line = 1;
}
// 获取下一个单词
Token getNextToken() {
// 如果已经到达代码末尾,返回空单词
if (this->pos >= this->code.size()) {
return Token{OPERATOR, "", this->line};
}
// 匹配关键字和标识符
regex keyword_regex("^(int|float|double|char|void|if|else|for|while|do|switch|case|default|return)\\b");
regex identifier_regex("^([a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*)\\b");
smatch match;
if (regex_search(this->code.substr(this->pos), match, keyword_regex)) {
string keyword = match[1];
this->pos += keyword.size();
return Token{KEYWORD, keyword, this->line};
} else if (regex_search(this->code.substr(this->pos), match, identifier_regex)) {
string identifier = match[1];
this->pos += identifier.size();
return Token{IDENTIFIER, identifier, this->line};
}
// 匹配常量
regex constant_regex("^([0-9]+(\\.[0-9]+)?)\\b");
if (regex_search(this->code.substr(this->pos), match, constant_regex)) {
string constant = match[1];
this->pos += constant.size();
return Token{CONSTANT, constant, this->line};
}
// 匹配运算符
vector<string> operators = {"+", "-", "*", "/", "%", "(", ")", "{", "}", "=", "==", "!=", "<", ">", "<=", ">="};
for (string op : operators) {
if (this->code.substr(this->pos, op.size()) == op) {
this->pos += op.size();
return Token{OPERATOR, op, this->line};
}
}
// 如果无法匹配任何单词,返回空单词
return Token{OPERATOR, "", this->line};
}
private:
string code; // C代码
int pos; // 当前扫描位置
int line; // 当前行数
};
// 定义语法分析器类
class Parser {
public:
Parser(Lexer lexer) {
this->lexer = lexer;
this->current_token = this->lexer.getNextToken();
}
// 解析程序入口
void parse() {
while (this->current_token.type != OPERATOR) {
if (this->current_token.type == KEYWORD) {
this->parseKeyword();
} else if (this->current_token.type == IDENTIFIER) {
this->parseIdentifier();
} else if (this->current_token.type == CONSTANT) {
this->parseConstant();
} else if (this->current_token.type == OPERATOR) {
this->parseOperator();
}
}
}
private:
Lexer lexer; // 词法分析器
Token current_token; // 当前单词
// 解析关键字
void parseKeyword() {
// TODO: 解析关键字
cout << "解析关键字 " << this->current_token.value << endl;
this->current_token = this->lexer.getNextToken();
}
// 解析标识符
void parseIdentifier() {
// TODO: 解析标识符
cout << "解析标识符 " << this->current_token.value << endl;
this->current_token = this->lexer.getNextToken();
}
// 解析常量
void parseConstant() {
// TODO: 解析常量
cout << "解析常量 " << this->current_token.value << endl;
this->current_token = this->lexer.getNextToken();
}
// 解析运算符
void parseOperator() {
// TODO: 解析运算符
cout << "解析运算符 " << this->current_token.value << endl;
this->current_token = this->lexer.getNextToken();
}
};
int main() {
string code = "int main() { int a = 1 + 2; return a; }";
Lexer lexer(code);
Parser parser(lexer);
parser.parse();
return 0;
}
```
这是一个简单的例子,实现了词法分析器和语法分析器的基本功能。需要注意的是,这只是一个简化版的编译器,实际的编译器需要处理更多的语法规则和语义信息。
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