用Python绘制一个自行完成文件数据访问,四川地图以及各市之间的流向
时间: 2024-01-22 14:17:31 浏览: 127
python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
首先,需要准备以下工具和数据:
1. Python3.x 环境
2. pandas 库,用于数据处理
3. geopandas 库,用于地理数据处理
4. matplotlib 库,用于绘图
5. 四川省地图的 shapefile 文件(可以从公开数据源下载)
接下来,我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 加载数据
```python
import pandas as pd
import geopandas as gpd
# 加载文件数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 加载地图数据
map = gpd.read_file('Sichuan.shp')
```
2. 数据处理
需要将文件数据和地图数据进行处理,使两者可以进行连接,得到每个市的经纬度坐标。
```python
# 合并数据
merged = pd.merge(data, map[['NAME', 'geometry']], left_on='city', right_on='NAME')
# 提取经纬度坐标
merged['x'] = merged.geometry.centroid.x
merged['y'] = merged.geometry.centroid.y
```
3. 绘制地图
```python
# 设置绘图参数
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
# 绘制地图
map.plot(ax=ax, facecolor='none', edgecolor='black')
# 绘制流向
ax.quiver(merged['x'], merged['y'], merged['dx'], merged['dy'], scale=100, color='red')
```
最后,使用 `plt.show()` 可以将图形显示出来。
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