xxl-job集群部署

xxl-job 是一个分布式任务调度平台，支持多种任务类型的调度和执行，包括简单的 Java 程序、Shell 脚本、命令行程序等。下面是 xxl-job 的集群部署步骤：

1. 安装和配置数据库，创建 xxl-job 的数据库，并为 xxl-job 创建对应的用户和密码。

2. 下载 xxl-job 的安装包，解压后进入 xxl-job-admin 目录，修改 application.properties 文件，配置数据库信息和端口号等相关信息。

3. 启动 xxl-job-admin 服务，访问 http://localhost:端口号/xxl-job-admin 进行登录和管理。

4. 部署 xxl-job 执行器节点，将 xxl-job-executor 目录拷贝到需要执行任务的服务器上，修改 application.properties 文件，配置连接到 xxl-job-admin 的地址和端口号等相关信息。

5. 启动 xxl-job-executor 服务，执行器节点会自动注册到 xxl-job-admin 中。

6. 在 xxl-job-admin 中创建任务，并为任务指定执行器节点和执行规则等相关属性。

7. 启动任务，并观察任务的执行情况和日志输出等信息。

总的来说，xxl-job 集群部署比较简单，但需要注意配置文件和数据库等相关信息的正确性和一致性。同时，xxl-job 还提供了丰富的 API 接口，可以方便地与其他系统进行集成。

相关问题

xxl-job服务器部署

### 如何部署XXL-JOB服务器

#### 准备工作环境
为了成功部署XXL-JOB服务器，需先准备好运行所需的软件包和依赖项。这通常包括Java开发工具包(JDK)，MySQL数据库以及必要的网络配置。

#### 安装并配置MySQL数据库
创建一个专用于XXL-JOB的MySQL用户，并赋予该用户对`xxl_job`数据库的所有权限[^3]:

CREATE USER 'xxl_job'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON xxl_job.* TO 'xxl_job'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

#### 下载与安装XXL-JOB源码或二进制版本
可以从官方GitHub仓库获取最新稳定版的XXL-JOB项目源代码或者预编译好的发布包。如果选择了下载源码，则还需要构建过程中的Maven等构建工具支持。

#### 修改日志记录设置
对于希望自定义的日志级别或其他参数，在路径`xxl-job-master/xxl-job-admin/src/main/resources/logback.xml`下编辑相应的logback配置文件可以满足需求[^1]。

#### 使用Nginx作为反向代理服务
通过配置Nginx来实现负载均衡和服务高可用性是非常常见的做法之一。下面是一个简单的例子展示了如何利用upstream指令指定多个后端节点地址，并将其映射到特定URL前缀上[^2]:

upstream xxljob-server {
    ip_hash;
    server your_xxljob_admin_ip:10100 weight=5 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}

server {
    listen       8080;
    server_name  localhost;

    location /xxl-job-admin/ {
        proxy_pass http://xxljob-server/;
        index      index.html index.htm;
    }
}

#### Docker化部署方案
考虑到容器化的便利性和一致性优势，也可以考虑采用Docker镜像的方式来快速搭建XXL-JOB集群环境。具体步骤可参照官方文档或者其他社区贡献者的指南完成相应操作。

k8s部署xxl-job

在将xxl-job部署到Kubernetes（k8s）时，有一些背景和目标需要注意。当你的Java服务部署到K8S后，xxl-job的任务调度器需要对注册上来的执行器进行健康检测，而执行器的注册地址是Pod的IP地址。因此，任务调度器需要能够访问执行器的网络，这意味着xxl-job的任务调度器和执行器必须在同一个网络下并且能够相互通信。

为了实现这个目标，你可以按照之前的devops系列文章中的详细部署步骤进行操作，并根据需要修改xxl-job的源码、编写Dockerfile、在Jenkins创建Job、编写argocd-helm-yaml、在argocd创建Application，并创建xxl-job的数据库并执行相应的脚本。

在具体部署过程中，你需要注意一些细节。例如，你可以部署多个xxl-job的Pod节点以支持集群模式，并使用Service地址对外提供服务，可以选择NodePort或LoadBalancer方式。此外，你还可以替代官方推荐的集群模式，不再需要使用Nginx等组件来代理多个xxl-job任务调度器。最后，确保在K8S内部的Java服务能够正常地使用处于同一网络下的xxl-job来执行任务调度。

另外，部署过程中还可以执行一些其他操作，比如部署xxl-job-read-log服务，并在配置文件中设置xxl.job.read.log.path参数以指定执行日志的统一路径。同时，配置流量转发将/xxl-job-admin/joblog/logDetailCat请求转发到xxl-job-read-log服务，以实现随时查看执行日志的功能。

总之，在将xxl-job部署到k8s时，需要确保任务调度器和执行器在同一网络下，并能够相互通信。你可以按照上述步骤进行部署，并根据需要进行相应的配置和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [k8s部署xxl-job分布式任务调度服务](https://blog.csdn.net/zhuganlai168/article/details/132054392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [解决k8s中xxl-job执行器pod重建后无法读取到执行日志的问题](https://download.csdn.net/download/iam098/88250428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]