用MATLAB实现，能够设置每周的排课天数、每天的排课节数和不排课时间。能够导入部分已经安排好的课程表。能够根据导入的教学任务自动编排课程表，教学任务包含课程编号、课程名称、教师工号、教师姓名、周排课学时、任教班级和教室位置。每2个学时排在一起，周学时为奇数时拆分单双周且实现同一门课不能在同一天上2次的冲突检测，实现同一老师不能在同一时间去不同班级上课的冲突检测，实现同一班级的课课程安排在同一教室。

这是一个非常复杂的排课问题，需要先进行需求分析、算法设计和程序实现。下面是一个大致的方案：

1. 需求分析

根据题目要求，我们需要实现以下功能：

- 设置每周的排课天数和每天的排课节数
- 设置不排课时间
- 导入部分已经安排好的课程表
- 根据导入的教学任务自动编排课程表
- 教学任务包含课程编号、课程名称、教师工号、教师姓名、周排课学时、任教班级和教室位置
- 每2个学时排在一起，周学时为奇数时拆分单双周
- 实现同一门课不能在同一天上2次的冲突检测
- 实现同一老师不能在同一时间去不同班级上课的冲突检测
- 实现同一班级的课程安排在同一教室

2. 算法设计

我们可以采用遗传算法来实现排课。具体步骤如下：

- 初始化种群：随机生成一些初始排课方案，每个方案对应一个染色体。
- 适应度函数：根据每个染色体的排课方案计算适应度值，评价方案的好坏。
- 选择操作：基于适应度值的大小，选择一些优秀的染色体作为下一代的父代。
- 交叉操作：将选中的父代染色体进行交叉，生成新的染色体。
- 变异操作：对新染色体进行变异，引入一些随机性，增加种群的多样性。
- 重复2-5步，直到达到停止条件。

在实现过程中，我们需要注意以下问题：

- 如何定义染色体的编码方式，即如何将排课方案表示为一个序列。
- 如何计算适应度值，需要考虑到所有的约束条件。
- 如何进行交叉和变异操作，需要保证生成的新染色体仍然符合所有约束条件。

3. 程序实现

程序实现的具体细节比较繁琐，需要根据具体情况进行调整。这里给出一些实现的思路。

- 定义染色体的编码方式：可以采用二维数组来表示排课方案，每个元素表示一个时间段的课程信息。
- 计算适应度值：需要根据所有的约束条件来计算适应度值。对于不能在同一天上2次的冲突检测和不能在同一时间去不同班级上课的冲突检测，可以采用哈希表来实现。对于同一班级的课程安排在同一教室，可以根据班级和时间段建立一个教室的使用情况表。
- 交叉和变异操作：需要根据具体情况来进行调整。可以采用单点交叉和基因突变的方式来生成新染色体。

以上是一个大致的方案，具体实现还需要进行进一步的调试和优化。