matlab二值化纹理分割

在Matlab中进行二值化纹理分割可以使用灰度共生矩阵（GLCM）方法。下面是一个示例代码：

% 读取图像
image = imread('texture_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(gray_image);

% 提取纹理特征
stats = graycoprops(glcm);

% 根据纹理特征进行二值化分割
threshold = graythresh(gray_image);
binary_image = imbinarize(gray_image, threshold);

% 显示原始图像和二值化图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binary_image);
title('二值化图像');

这段代码首先读取图像，然后将图像转换为灰度图像。接下来，计算灰度共生矩阵，该矩阵反映了图像中不同像素相对位置的空间信息。然后，使用graycoprops函数提取纹理特征。最后，根据纹理特征使用imbinarize函数进行二值化分割，并显示原始图像和二值化图像。